Неподвижные точки системы: различия между версиями

Материал из sawiki
Перейти к навигации Перейти к поиску
 
(не показано 147 промежуточных версий этого же участника)
Строка 1: Строка 1:
== Динамические системы с дискретным временем ==
+
==Случай динамических систем с дискретным временем==
Пусть задана динамическая система с дискретным временем
+
 
 +
Пусть задана динамическая система:
  
 
\begin{equation} \label{sist1}
 
\begin{equation} \label{sist1}
N_{t+1}=f(N_{t}), N_{t}\in\mathbb{R}, f:\mathbb{R} \rightarrow \mathbb{R}
+
u_{t+1} = f(u_t), u_{t=0}=u_0,\ u_t \in \mathbb{R}^n,\ f : \mathbb{R}^n → \mathbb{R}^n.
 
\end{equation}
 
\end{equation}
  
 
'''Определение 1.'''
 
'''Определение 1.'''
  
Решения задачи (\ref{sist1}), не изменяющиеся с течением времени $$t$$ называются неподвижными точками отображения (\ref{sist1}).
+
'''Неподвижными точками'''
Неподвижные точки определяются как решение уравнения $$N=f(N)$$.
+
[https://sawiki.cs.msu.ru/index.php/%D0%94%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D0%BC%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0 динамической системы]
 +
(\ref{sist1}) называются такие точки пространства состояний $$u^{∗}$$, что $$f(u^{}) = u^{∗}$$.
  
Заметим, что нередко функцию $$f(N)$$ представляют в виде $$f(N)=Nf(N)$$, чтобы подчеркнуть существование тривиальной неподвижной точки $$N^{*}=0$$.
+
Кроме термина ''неподвижная точка'' используют иногда термины ''стационарная точка'' или ''положение равновесия''.
В этом случае остальные неподвижные точки — решения уравнения $$f(N)$$
 
  
== Устойчивость неподвижных точек ==
+
===Устойчивость неподвижных точек===
[[Файл:Fig1staticpoints.jpg|мини|300px|$$r=30, b=3$$, система имеет два различных неотрицательных корня.]]
+
 
[[Файл:Fig2staticpoints.jpg|мини|300px|$$r=0.9, b=7$$, система имеет единственный корень $$v=0$$.]]
+
Реальная система подвержена внешним воздействиям, она не может находиться все время в одном и том же состоянии.
 +
Если немного возмутить состояние системы так, что
 +
ее состояние окажется в некоторой окрестности положения равновесия, то возможны следующие сценарии: траектории
 +
могут покинуть эту окрестность, остаться в этой окрестности, или приблизиться к
 +
положению равновесия. Естественно назвать положение равновесия ''неустойчивым''
 +
в первом случае и ''устойчивым'' в двух других.  
  
 
'''Определение 2.'''
 
'''Определение 2.'''
  
Неподвижная точка $$N^{*}$$ отображения (\ref{sist1}) называется '''устойчивой по Ляпунову''', если для любого $$\varepsilon > 0$$ существует такое $$\delta > 0$$, что
+
Неподвижная точка $$u^{*}$$ отображения (\ref{sist1}) называется '''устойчивой по Ляпунову''',
для любых начальных данных $$N_{0}$$ из $$\delta$$-окрестности точки $$N^{*}$$ вся траектория системы $$N_{t}$$, $$t = 0, 1, 2, ...$$ содержится в $$\varepsilon$$-окрестности точки $$N^{*}$$.
+
если для любого $$\varepsilon > 0$$ существует такое $$\delta > 0$$,
 +
что для любых начальных данных $$u(t_0)$$ из $$\delta$$-окрестности точки $$u^{*}$$ вся траектория системы $$u(t)$$
 +
содержится в $$\varepsilon$$-окрестности точки $$u^{*}$$.
 +
 
 +
$$\forall \varepsilon > 0 ~ \exists \delta(\varepsilon)>0 ~ \forall u(t_0) \in \mathcal{U}_{\delta}(u^{*})$$, $$|u^{*}-u(t)|< \varepsilon, ~\forall t \geqslant t_0$$.
 +
 
 +
'''Определение 3.'''
  
Если, кроме того, $$\displaystyle{\lim_{t\to\infty}} N_{t} = N^{*}$$, то точка $$N^{*}$$ называется '''асимптотически устойчивой'''.
+
Неподвижная точка $$u^{*}$$ отображения (\ref{sist1}) называется '''асимптотически устойчивой''', если она является
 +
устойчивой по Ляпунову и $$\displaystyle{\lim_{t\to\infty}} u(t) = u^{*}$$.
  
Асимптотически устойчивые неподвижные точки иногда называют аттракторами, а неустойчивые неподвижные точки иногда называют репеллерами.
+
Если положение равновесия не является ''устойчивым'', то говорят, что оно ''неустойчиво''.
 +
 
 +
Асимптотически устойчивые неподвижные точки иногда называют
 +
[https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%90%D1%82%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%BE%D1%80 ''аттракторами''],
 +
а неустойчивые неподвижные точки иногда называют ''репеллерами''.
  
 
'''Теорема 1.'''
 
'''Теорема 1.'''
  
Пусть $$N^{*}$$ — неподвижная точка отображения (\ref{sist1}), т.е. $$N^{*}$$ = $$f(N^{*})$$, и пусть $$f$$ обратима в малой окрестности $$N^{*}$$. Тогда $$N^{*}$$ асимптотически устойчива, если
+
Пусть $$u^{*}$$ — неподвижная точка отображения (\ref{sist1}), т.е. $$u^{*}$$ = $$f(u^{*})$$, и пусть $$f$$ [https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9E%D0%B1%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%B8%D0%BC%D0%B0%D1%8F_%D1%84%D1%83%D0%BD%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F обратима]
$$|f^{'}(N^{*})| < 1$$,
+
в малой окрестности $$u^{*}$$. Тогда $$u^{*}$$ асимптотически устойчива, если
 +
$$|f^{'}(u^{*})| < 1$$,
 
и неустойчива, если
 
и неустойчива, если
$$|f^{'}(N^{*})| > 1$$.
+
$$|f^{'}(u^{*})| > 1$$.
Если $$ |f^{'}(N^{*})| = 1$$, то требуются дополнительные исследования.
+
Если $$ |f^{'}(u^{*})| = 1$$, то требуются дополнительные исследования.
  
''Доказательство.''
+
'''Доказательство:'''
  
Пусть $$|f^{'}(N^{*})| < 1$$ и пусть $$N$$ принадлежит малой окрестности $$N^{*}$$.
+
Пусть $$|f^{'}(u^{*})| < 1$$ и пусть $$u$$ принадлежит малой окрестности $$u^{*}$$.
 
Так как
 
Так как
 
\[
 
\[
\displaystyle{\lim_{t\to\infty}} \frac{|f(N)-f(N^{*})|}{|N-N^{*}|}=|f^{'}(N^{*})|,
+
\displaystyle{\lim_{t\to\infty}} \frac{|f(u)-f(u^{*})|}{|u-u^{*}|}=|f^{'}(u^{*})|,
 
\]
 
\]
поэтому существует такая окрестность $$N^{*}$$, что
+
поэтому существует такая окрестность $$u^{*}$$, что
 
\[
 
\[
\frac{|f(N)-f(N^{*})|}{|N-N^{*}|} \leqslant a,
+
\frac{|f(u)-f(u^{*})|}{|u-u^{*}|} \leqslant a,
 
\]
 
\]
для всех $$N$$ из этой окрестности; здесь $$a$$ — некоторое число, такое что $$|f^{'}(N^{*})| \leqslant a < 1$$.
+
для всех $$u$$ из этой окрестности; здесь $$a$$ — некоторое число, такое что $$|f^{'}(u^{*})| \leqslant a < 1$$.
Таким образом, $$f(N)$$ остается в той же окрестности, что и $$N$$, и, кроме того, ближе к
+
Таким образом, $$f(u)$$ остается в той же окрестности, что и $$u$$, и, кроме того, ближе к
неподвижной точке $$N^{*}$$, по крайней мере, на множитель $$a$$. Отсюда следует, что
+
неподвижной точке $$u^{*}$$, по крайней мере, на множитель $$a$$. Отсюда следует, что
\[|f(f(N)) − f(f(N^{*}))| \leqslant a |f(N) − f(N^{*})| \leqslant a^2|N N^{*}|,
+
\[|f(f(u)) − f(f(u^{*}))| \leqslant a |f(u) − f(u^{*})| \leqslant a^2|u u^{*}|,
 
\]
 
\]
 
или, по индукции,
 
или, по индукции,
\[|f^{k}(N) − N^{*}|  \leqslant a^{k}|N N^{*}|,
+
\[|f^{k}(u) − u^{*}|  \leqslant a^{k}|u u^{*}|,
 
\]
 
\]
где $$f^{k}$$ обозначает $$k$$-ую суперпозицию отображения $$f$$. Таким образом мы доказали,что последовательность $$f^{k}(N)$$ будет сходиться к $$N^{*}$$, то есть является асимптотически устойчивой.
+
где $$f^{k}$$ обозначает $$k$$-ую суперпозицию отображения $$f$$. Таким образом мы доказали, что последовательность $$f^{k}(u)$$ будет сходиться к $$u^{*}$$, то есть является асимптотически устойчивой.
  
 
Вторая часть утверждения доказывается сходным образом.
 
Вторая часть утверждения доказывается сходным образом.
 
$$\blacksquare$$
 
$$\blacksquare$$
  
== Пример поиска неподвижных точек с помощью графического метода ==
+
===Пример поиска неподвижных точек с помощью графического метода===
 
 
[[Файл:Fig3staticpoints.jpg|мини|300px|Аттрактор в точке $$v_2^*$$ при параметрах $$r=10, b=2, v_0=1.$$]]
 
[[Файл:Fig4staticpointsjpg.jpg|мини|300px|Аттрактор в точке $$v_2^*$$ при параметрах $$r=3, b=0.9, v_0=4.5$$.]]
 
  
 
Пусть задана система $$v_{t+1} = \frac{r v_t}{(1+ v_t)^b}$$.
 
Пусть задана система $$v_{t+1} = \frac{r v_t}{(1+ v_t)^b}$$.
  
Графически неподвижные точки — это точки пересечения графика функции $$f(N)$$ и биссектрисы первого координатного угла
+
Графически неподвижные точки — это точки пересечения графика функции $$f(v)$$ и биссектрисы первого координатного угла
$$N_{t+1} = N_{t}$$ (нас интересуют только неотрицательные решения).
+
$$v_{t+1} = v_{t}$$ (нас интересуют только неотрицательные решения).
 
Для нахождения неподвижных точек заданной системы рассмотрим возможные пересечения графика функции $$f(v)=\frac{rv}{(1+v)^b}$$ с прямой $$g(v)=v$$.
 
Для нахождения неподвижных точек заданной системы рассмотрим возможные пересечения графика функции $$f(v)=\frac{rv}{(1+v)^b}$$ с прямой $$g(v)=v$$.
  
Строка 76: Строка 91:
 
     \end{cases}
 
     \end{cases}
 
\end{equation}
 
\end{equation}
при любых $$v \geqslant 0, ~r,b > 0$$ имеет хотя бы один корень, а именно $$v=0$$. Второй корень $$v=r^{1/b}-1$$ система может иметь только при значении параметра $$r> 1$$. Больше двух неотрицательных корней система (\ref{sist2}) не имеет.
+
при любых $$v \geqslant 0, ~r,b > 0$$ имеет хотя бы один корень, а именно $$v=0$$. Второй корень $$v=r^{1/b}-1$$ система может иметь только при значении параметра $$r>1$$. Больше двух неотрицательных корней система (\ref{sist2}) не имеет.
  
 +
[[Файл:mergedstaticpoints1.png|мини|центр|750px|$$r=30, b=3$$, система имеет два различных неотрицательных корня. $$r=0.9, b=7$$, система имеет единственный корень $$v=0$$.]]
  
[[Файл:Fig4staticpoints.jpg|мини|300px|Аттрактор в точке $$v_1^*$$ при параметрах $$r=0.9, b=0.7, v_0=4.$$]]
+
===Пример исследования неподвижных точек на устойчивость===
[[Файл:Fig5staticpoints.jpg|мини|300px|Репеллер в точке $$v_1^*$$ при параметрах $$r=2, b=0.9, v_0=2.$$]]
 
  
== Пример исследования неподвижных точек на устойчивость для системы с дискретным временем ==
+
Исследуем на устойчивость неподвижные точки $$v^{*}=r^{1/b}-1$$ и $$v^{*}=0$$ для системы (\ref{sist2}).
  
Исследуем на устойчивость неподвижные точки $$v^{*}_1=0$$ и $$v^{*}_2=r^{1/b}-1$$ для системы (\ref{sist2}).
+
\[
 
 
\begin{equation}
 
 
     f_v(v^{*})=\frac{r((1+v)^b-bv(1+v)^{b-1})}{(1+v)^{2b}}.
 
     f_v(v^{*})=\frac{r((1+v)^b-bv(1+v)^{b-1})}{(1+v)^{2b}}.
\end{equation}
+
\]
  
'''Исследуем сначала точку $$v^{*}_2=r^{1/b}-1$$:'''
+
'''1. Исследование первой точки $$v^{*}=r^{1/b}-1$$:'''
  
Подставим $$v_2^{*}$$ в выражение (\ref{sist2}) и с учетом наложенных ограничений $$r>1, b>0$$ для существования точки получим
+
Подставим $$v^{*}=r^{1/b}-1$$ в выражение (\ref{sist2}) и с учетом наложенных ограничений $$r>1, b>0$$ для существования точки получим
  
 
\[
 
\[
f_v(v_2^{*})=b(r^{-1/b}-1)+1.
+
f_v(v^{*})=b(r^{-1/b}-1)+1.
 
\]
 
\]
  
Согласно теореме 1 точка $$v^{*}_2=r^{1/b}-1$$ будет асимптотически устойчивой, при $$r^{-1/b}<1$$ и неустойчивой при $$r^{-1/b}>1$$. Отметим, что точка $$v^{*}_2=r^{1/b}-1$$ (отличная от нуля) существует только при значении параметра $$r > 1$$, таким образом $$r^{-1/b}$$ принимает значения меньше единицы при любых $$r> 1$$, значит, точка $$v^{*}_2$$ асимптотически устойчива всегда, если она существует.
+
Согласно теореме 1 точка $$v^{*}=r^{1/b}-1$$ будет:
 +
 
 +
''Асимптотически устойчивой'', при $$r^{-1/b}<1$$.
 +
 
 +
''Неустойчивой'', при $$r^{-1/b}>1$$.
 +
 
 +
Отметим, что точка $$v^{*}=r^{1/b}-1$$ (отличная от нуля) существует только при значении параметра $$r > 1$$,
 +
таким образом $$r^{-1/b}$$ принимает значения меньше единицы при любых $$r> 1$$, значит,
 +
точка $$v^{*}=r^{1/b}-1$$ ''асимптотически устойчива'' всегда, если она существует.
  
'''Теперь исследуем на устойчивость точку $$v^{*}_1=0$$:'''
+
[[Файл:mergedstaticpoints2.png|мини|центр|750px|''Аттрактор'' в точке $$v^{*}=r^{1/b}-1$$ при параметрах $$r=10, b=2, v_0=1$$. ''Аттрактор'' в точке $$v^{*}=r^{1/b}-1$$ при параметрах $$r=3, b=0.9, v_0=4.5$$.]]
  
Подставим $$v_1^{*}$$ в выражение (\ref{sist2}) и получим
+
'''2. Исследование второй точки $$v^{*}=0$$:'''
 +
 
 +
Подставим $$v^{*}=0$$ в выражение (\ref{sist2}) и получим
 
\[
 
\[
f_v(v_1^{*})=r.
+
f_v(v^{*})=r.
 
\]
 
\]
Таким образом, по теореме 1, точка $$v^{*}_1=0$$ будет асимптотически устойчивой, при $$r<1$$ и неустойчивой при $$r>1$$.
+
Таким образом, по теореме 1, точка $$v^{*}=0$$ будет:
  
== Динамические системы с непрерывным временем ==
+
''Асимптотически устойчивой'', при $$r<1$$.
  
'''Определение 3.'''
+
''Неустойчивой'', при $$r>1$$.
  
Точка $$a \in \mathbb{R}^n$$ называется неподвижной точкой динамической системы $$\dot x_i = f_i(x_1,...,x_n)$$, где $$(x_1,...,x_2) \in D \subset \mathbb{R}^n, i=\overline{1,n}, f=(f_1,...,f_n)$$, если $$f(a)=0$$.
+
[[Файл:mergedstaticpoints3.png|мини|центр|750px|''Аттрактор'' в точке $$v^*=0$$ при параметрах $$r=0.9, b=0.7, v_0=4.$$ ''Репеллер'' в точке $$v^*=0$$ при параметрах $$r=2, b=0.9, v_0=2.$$]]
  
Пусть задана динамическая система с непрерывным временем
+
==Случай динамических систем с непрерывным временем==
 +
Пусть задана динамическая система:
  
\begin{equation} \label{sist3}
+
\begin{equation} \label{sistnepr}
\dot u=f(u), u \in U \subseteq \mathbb{R}^{n}, f: U \rightarrow \mathbb{R}^{n}.
+
\dot{u} = f(u),\ u \in U \subseteq \mathbb{R}^n,\ f : U \mathbb{R}^n.
 
\end{equation}
 
\end{equation}
  
 
'''Определение 4.'''
 
'''Определение 4.'''
  
Положение равновесия динамической системы (\ref{sist3}) называется
+
'''Неподвижными точками'''
гиперболическим, если число собственных значений $$n_0$$ якобиана вектор-функции $$f(u)$$ равняется нулю,
+
[https://sawiki.cs.msu.ru/index.php/%D0%94%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D0%BC%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0 динамической системы]
т.е. не существует собственных чисел, расположенных на мнимой оси матрицы Якоби.
+
(\ref{sistnepr}) называются такие точки пространства состояний $$u^{∗}$$, что $$f(u^{∗}) = 0$$.
Гиперболическое положение равновесия называется гиперболическим седлом,
 
если $$n_+$$ $$n_- \neq 0$$, где $$n_+$$, $$n_-$$, $$n_0$$ — количество собственных
 
значений якобиана (с учётом их кратности) с положительной, отрицательной и равной нулю
 
вещественной частью соответственно.
 
  
'''Теорема 2 (А. М. Ляпунов, А. Пуанкаре).'''
+
===Устойчивость неподвижных точек===
  
Пусть $$u^*$$ — гиперболическое положение равновесия (\ref{sist3}). Тогда, если $$n_+=0$$, то положение равновесия $$u^*$$ асимптотически устойчиво, если $$n_+>0$$, то неустойчиво.
+
Определения для устойчивости по Ляпунову и асимптотической устойчивости полностью повторяют определения из раздела, посвященному динамическим системам с дискретным временем.
  
Устойчивость гиперболического положения равновесия определяется собственными числами матрицы Якоби, вычисленными в точке $$u^*$$.
+
'''Теорема 2.'''
В случае, когда вещественная часть одного или нескольких собственных значений
 
равна нулю, необходимы дополнительные исследования.
 
  
== Пример поиска неподвижных точек для системы с непрерывным временем и исследования на устойчивость ==
+
Пусть $$u^*$$ — положение равновесия системы (\ref{sistnepr}). Функция $$f(u)$$ и ее производная $$f'(u)$$ определены и непрерывны для любых $$u \in \mathcal{U}$$. Тогда
[[Файл:Fig7staticpoints.jpg|мини|300px|Фазовые портреты системы (\ref(sist4) для обоих случаев ($$D \geqslant 0$$ и $$D < 0 $$ соответственно)]]
+
[[Файл:Fig8staticpoints.jpg|мини|300px|Поведение траекторий вблизи положения равновесия $$(1, 16.5)$$ при значениях $$\mu = 1, \nu=33$$. Построен неустойчивый узел.]]
+
1) если $$f'(u^*)<0$$, то $$u^*$$ — асимптотически устойчиво.
[[Файл:Fig9staticpoints.jpg|мини|300px|Поведение траекторий вблизи положения равновесия $$(5, 2.5)$$ при значениях $$\mu = 5, \nu=0.6$$. Построен неустойчивый фокус.]]
 
Рассмотрим динамическую систему
 
  
\begin{equation} \label{sist4}
+
2) если $$f'(u^*)>0$$, то $$u^*$$ — неустойчиво.
  \begin{cases}
 
    uv=\dfrac{\mu \nu u^2}{1+u},\\
 
    uv=v \mu.
 
\end{cases}
 
\end{equation}
 
  
Из второго уравнения системы (\ref{sist4}):
+
'''Доказательство:'''
  
Пусть $$v=0$$.
+
Пусть $$u^*$$ — положение равновесия системы (\ref{sistnepr}).
Тогда $$\dfrac{\mu \nu u^2}{1+u}=0, \mu,\nu>0$$, значит $$u=0$$.
+
Зададим небольшое отклонение $$\xi$$ переменной $$u$$ от ее стационарного значения $$u^*$$ : $$u=u^*+\xi$$, такое, что $$\frac{\xi}{u^*} \ll 1$$. Таким образом получим:
   
 
Пусть $$v \neq 0$$.
 
Тогда $$u = \mu$$ и $$v = \dfrac{\mu^2 \nu}{1+\mu}$$.
 
  
Других решений система (\ref{sist4}) не имеет.
+
\begin{equation}
 +
\frac{d(u^* + \xi)}{dt} = f(u^* + \xi)
 +
\end{equation}
  
Получили 2 неподвижные точки:
+
Так как $$\frac{d u^*}{d t}=0$$, перейдем от переменной $$u$$ к переменной $$\xi$$:
  
1) $$u=0,v=0$$. Обозначим как точку $$A$$.
+
\begin{equation} \label{ur1}
 
+
\frac{d\xi}{dt} = f(u^* + \xi)
2) $$u=\mu, v=\frac{\mu^2 \nu}{1+\mu}$$. Обозначим как точку $$B$$.
 
 
 
Чтобы исследовать найденные неподвижные точки на устойчивость, выпишем якобиан системы (\ref{sist4}) и воспользуемся теоремой 2.
 
 
 
\begin{equation} \label{jacobian}
 
    J(u,v) = \begin{bmatrix}
 
        \frac{2 \mu \nu u}{1+u} - \frac{\mu \nu u^2}{(1+u)^2} - v & -u \\
 
  v & u-\mu
 
\end{bmatrix}
 
 
\end{equation}
 
\end{equation}
  
Рассмотрим значения якобиана в точке $$A=(0,0)$$.
+
Уравнение (\ref{ur1}) определяет поведение во времени отклонения $$\xi=u-u^*$$ от стационарного состояния. Решение уравнения (\ref{ur1}) $$\xi(t)$$ вблизи нулевой точки $$\xi = 0$$ будет совпадать с решением $$u(t)$$ динамической системы (\ref{sistnepr}) вблизи стационарного состояния $$u^*$$.
 +
Правая часть уравнения (\ref{ur1}) указывает величину скорости, с которой отклонение $$\xi(t)$$ будет увеличиваться или уменьшаться с течением времени.  
  
\begin{equation}
+
В терминах новой переменной $$\xi(t)$$ стационарное состояние
J(A) = \begin{bmatrix}
+
будет ''устойчивым по Ляпунову'', если, задав любое сколь угодно
        0 & 0 \\
+
малое $$\varepsilon>0$$, всегда можно найти такое $$\delta>0$$, что
  0 & -\mu
+
$$\xi(t)<\varepsilon$$ для $$t_0 \leqslant t$$, если $$|\xi(t_0)|<\delta$$,
\end{bmatrix}\
+
и ''асимптотически устойчивым'', если отклонение $$\xi(t)$$ стремится
\end{equation}
+
к нулю, т.е. $$\displaystyle{\lim_{t\to\infty}}|\xi(t)|=0$$.
  
Собственными значениями являются числа $$\lambda_1=0, \lambda_2=-\mu$$. В этом случае теорема 2 не применима. Устойчивость точки $$A=(0,0)$$ без дополнительных исследований установить нельзя.
+
Разложим функцию $$f(u^*+\xi)$$ в
 +
[https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A0%D1%8F%D0%B4_%D0%A2%D0%B5%D0%B9%D0%BB%D0%BE%D1%80%D0%B0 ряд Тейлора]
 +
в точке $$\xi_0=0$$:
  
Рассмотрим значения якобиана в точке $$B=\left(\mu,\frac{\mu^2 \nu}{1+\mu}\right)$$.
+
\[
 +
\frac{d \xi}{dt}=f(u^*)+f'(u^*)\xi+\frac{1}{2}f''(u^*)\xi^2+...
 +
\]
  
\begin{equation}
+
Учитывая, что $$f(u^*)=0$$, получим
J(B) = \begin{bmatrix}
+
\[
        \frac{\mu^2 \nu}{\mu+1}-\frac{\mu^3 \nu}{(\mu+1)^2} & - \mu \\
+
\frac{d \xi}{dt}=a_1 \xi+a_2\xi^2+...,
  \frac{\mu^2 \nu}{\mu+1} & 0
+
\]
\end{bmatrix}\
+
где $$a_1=f'_u(u^*), a_2=\frac{1}{2}f'_{uu}(u^*),...$$ .
\end{equation}
 
 
 
Найдём собственные значения.
 
  
 +
Поскольку вблизи точки $$\xi_0=0$$ всегда можно выделить достаточно малую окрестность, где вклад нелинейных членов разложения
 +
становится пренебрежимо малым по сравнению с вкладом линейных членов, можно отбросить члены порядка 2 и
 +
выше. Получим линеаризованное уравнение, или уравнение первого приближения, которое, опуская нижний индекс, можно записать как:
 
\[
 
\[
\det(J(B)- I \cdot \lambda)
+
\frac{d \xi}{dt}=a \xi,
=
 
\begin{bmatrix}
 
        \frac{\mu^2 \nu}{\mu+1}-\frac{\mu^3 \nu}{(\mu + 1 )^2} - \lambda & - \mu \\
 
  \frac{\mu^2 \nu}{\mu+1} & - \lambda
 
\end{bmatrix}\
 
= -
 
\lambda
 
\left(
 
\frac{\mu^2 \nu}{\mu+1} - \frac{\mu^3 \nu}{(\mu+1)^2 }
 
- \lambda
 
\right) +
 
\frac{\mu^3 \nu}{\mu+1}
 
=0.
 
 
\]
 
\]
 +
где $$a=f'_u(u^*)$$.
 +
 +
Решим полученное линейное уравнение. Разделяя переменные,
 +
проинтегрируем обе части уравнения:
  
 
\[
 
\[
(\mu+1)^2 \lambda^2 - \mu^2 \nu \lambda + (\mu + 1) \mu^3 \nu =0.
+
\int \frac{d \xi}{d \xi}=a \int dt,
 
\]
 
\]
  
Далее решаем квадратное уравнение относительно $$\lambda$$.
 
Дискриминант:
 
 
\[
 
\[
D = (\mu^2 \nu)^2 - 4(\mu + 1)^2(\mu+1) \mu^3 \nu = \mu^4 \nu^2 - 4\mu^3 \nu (\mu^3 + 3\mu^2 + 3\mu +1).
+
\ln|\xi|=at + C,
 
\]
 
\]
  
Тогда корни уравнения:
+
Переходя от логарифмов к значениям переменной $$\xi$$ и определяя произвольную постоянную $$С$$ из начальных условий, получим:
 +
 
 
\[
 
\[
\lambda_{1,2} =
+
\xi(t) = \xi(t_0) e^{at},
\frac{\mu^2 \nu \pm \sqrt{\mu^4 \nu^2 - 4 \mu^3 \nu (\mu^3 + 3\mu^2 + 3\mu +1)}}{2(\mu+1)^2}
 
 
\]
 
\]
 +
где $$\xi(t_0)$$ — значение переменной $$\xi(t)$$ в начальный момент времени.
 +
 +
 +
Если $$a<0$$, то $$\xi \to \infty$$ при $$t \to \infty$$, следовательно, отклонение от
 +
стационарного состояния $$u^*$$ со временем затухает, тогда стационарное состояние $$u^*$$ по определению устойчиво.
 +
 +
Если $$a>0$$, то $$\xi \to \infty$$ при $$t \to \infty$$, то есть отклонение от стационарного состояния $$u^*$$ будет со временем возрастать, тогда стационарное состояние $$u^*$$ неустойчиво.
 +
 +
Если $$a=0$$, то анализ уравнения первого приближения не может дать ответа на вопрос об устойчивости стационарного состояния системы.
 +
$$\blacksquare$$
  
Так как параметры $$\mu, \nu>0$$, то положения равновесия являются гиперболическими. Возможны 2 случая:
+
== Связанные теоремы ==
  
'''1) $$D \geqslant 0$$.'''
+
'''Теорема 3. (Банах)'''
  
Этот случай возникает при $$\nu \geqslant 4(\mu^2 + 3\mu + 3 + \frac{1}{\mu})$$. Собственные значения $$\lambda_{1,2}$$ будут вещественными и положительными, таким образом положение равновесия — узел.
+
Пусть $$(X, d)$$ — полное [https://sawiki.cs.msu.ru/index.php/%D0%9C%D0%B5%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B5_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BD%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%BE метрическое пространство] с метрикой $$d$$.
  
По теореме 2 узел будет неустойчивым.
+
Пусть задано отображение $$f : X \rightarrow X$$ и существует число
 +
$$a, 0 \leqslant a < 1$$, такое, что для любых $$x, y \in X: d(f(x), f(y)) \leqslant a \cdot d(x, y)$$.
  
'''2) $$D < 0$$.'''
+
Тогда существует единственная точка $$\xi \in X$$ такая, что $$f(\xi) = \xi$$, и начиная
 +
с любой точки $$x_0 \in X$$, последовательность итераций $${f_n(x_0)}_{n=1,2,...}$$ сходится к
 +
точке $$\xi$$.
  
Этот случай возникает при $$\nu < 4(\mu^2 + 3\mu + 3 + \frac{1}{\mu})$$. Собственные значения $$\lambda_{1,2}$$ будут комплексными с положительной вещественной частью, значит положение равновесия — фокус.
+
'''Теорема 4. (Брауэр)'''
  
По теореме 2 фокус будет неустойчивым.
+
Любое непрерывное отображение замкнутого шара в себя в конечномерном
 +
[https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%95%D0%B2%D0%BA%D0%BB%D0%B8%D0%B4%D0%BE%D0%B2%D0%BE_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BD%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%BE евклидовом]
 +
пространстве имеет неподвижную точку.
  
Приведем параметрический портрет системы.
+
Более подробно, рассмотрим замкнутый шар в $$n$$-мерном пространстве <math>B^n\subset \mathbb R^n</math>. Пусть <math>f \colon B^n\to B^n</math> — некоторое непрерывное отображение этого шара в себя (не обязательно строго внутрь себя, не обязательно биективное, т.е. даже не обязательно сюръективное). Тогда найдется такая точка <math>x\in B^n</math>, что <math>f(x)=x</math>.
  
В области $$I$$ точка $$B$$ будет неустойчивым узлом.
+
'''Теорема 5. (Шаудер — Тихонов)'''
В области $$II$$ точка $$B$$ будет неустойчивым фокусом.
+
 
 +
В локально выпуклом топологическом векторном пространстве любое непрерывное отображение $$f : K\to K$$ выпуклого
 +
[https://sawiki.cs.msu.ru/index.php/%D0%9A%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C_%D0%B8_%D0%BF%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C компактного множества]
 +
$$K$$ в себя имеет неподвижную точку.
  
 
==Список литературы==
 
==Список литературы==
  
1. Братусь А.С., Новожилов А.С., Платонов А.П. Динамические системы и модели биологии 2011.
+
1. Братусь А.С., Новожилов А.С., Платонов А.П. Динамические системы и модели биологии, 2011.
  
 
2. Абрамова В.В. Лекции по курсу "Динамические системы и биоматематика", 2023.
 
2. Абрамова В.В. Лекции по курсу "Динамические системы и биоматематика", 2023.
 +
 +
3. Banach S. Sur les opérations dans les ensembles abstraits et leur applications aux
 +
équations integrales, Fund. Math, 1922
 +
 +
4. Шашкин Ю.А. Неподвижные точки, М.: Наука, 1989
 +
 +
5. J. Schauder, Der Fixpunktsatz in Funktionalräumen, Studia Math. 2, 1930

Текущая версия на 22:54, 20 декабря 2023

Случай динамических систем с дискретным временем

Пусть задана динамическая система:

\begin{equation} \label{sist1} u_{t+1} = f(u_t), u_{t=0}=u_0,\ u_t \in \mathbb{R}^n,\ f : \mathbb{R}^n → \mathbb{R}^n. \end{equation}

Определение 1.

Неподвижными точками динамической системы (\ref{sist1}) называются такие точки пространства состояний $$u^{∗}$$, что $$f(u^{∗}) = u^{∗}$$.

Кроме термина неподвижная точка используют иногда термины стационарная точка или положение равновесия.

Устойчивость неподвижных точек

Реальная система подвержена внешним воздействиям, она не может находиться все время в одном и том же состоянии. Если немного возмутить состояние системы так, что ее состояние окажется в некоторой окрестности положения равновесия, то возможны следующие сценарии: траектории могут покинуть эту окрестность, остаться в этой окрестности, или приблизиться к положению равновесия. Естественно назвать положение равновесия неустойчивым в первом случае и устойчивым в двух других.

Определение 2.

Неподвижная точка $$u^{*}$$ отображения (\ref{sist1}) называется устойчивой по Ляпунову, если для любого $$\varepsilon > 0$$ существует такое $$\delta > 0$$, что для любых начальных данных $$u(t_0)$$ из $$\delta$$-окрестности точки $$u^{*}$$ вся траектория системы $$u(t)$$ содержится в $$\varepsilon$$-окрестности точки $$u^{*}$$.

$$\forall \varepsilon > 0 ~ \exists \delta(\varepsilon)>0 ~ \forall u(t_0) \in \mathcal{U}_{\delta}(u^{*})$$, $$|u^{*}-u(t)|< \varepsilon, ~\forall t \geqslant t_0$$.

Определение 3.

Неподвижная точка $$u^{*}$$ отображения (\ref{sist1}) называется асимптотически устойчивой, если она является устойчивой по Ляпунову и $$\displaystyle{\lim_{t\to\infty}} u(t) = u^{*}$$.

Если положение равновесия не является устойчивым, то говорят, что оно неустойчиво.

Асимптотически устойчивые неподвижные точки иногда называют аттракторами, а неустойчивые неподвижные точки иногда называют репеллерами.

Теорема 1.

Пусть $$u^{*}$$ — неподвижная точка отображения (\ref{sist1}), т.е. $$u^{*}$$ = $$f(u^{*})$$, и пусть $$f$$ обратима в малой окрестности $$u^{*}$$. Тогда $$u^{*}$$ асимптотически устойчива, если $$|f^{'}(u^{*})| < 1$$, и неустойчива, если $$|f^{'}(u^{*})| > 1$$. Если $$ |f^{'}(u^{*})| = 1$$, то требуются дополнительные исследования.

Доказательство:

Пусть $$|f^{'}(u^{*})| < 1$$ и пусть $$u$$ принадлежит малой окрестности $$u^{*}$$. Так как \[ \displaystyle{\lim_{t\to\infty}} \frac{|f(u)-f(u^{*})|}{|u-u^{*}|}=|f^{'}(u^{*})|, \] поэтому существует такая окрестность $$u^{*}$$, что \[ \frac{|f(u)-f(u^{*})|}{|u-u^{*}|} \leqslant a, \] для всех $$u$$ из этой окрестности; здесь $$a$$ — некоторое число, такое что $$|f^{'}(u^{*})| \leqslant a < 1$$. Таким образом, $$f(u)$$ остается в той же окрестности, что и $$u$$, и, кроме того, ближе к неподвижной точке $$u^{*}$$, по крайней мере, на множитель $$a$$. Отсюда следует, что \[|f(f(u)) − f(f(u^{*}))| \leqslant a |f(u) − f(u^{*})| \leqslant a^2|u − u^{*}|, \] или, по индукции, \[|f^{k}(u) − u^{*}| \leqslant a^{k}|u − u^{*}|, \] где $$f^{k}$$ обозначает $$k$$-ую суперпозицию отображения $$f$$. Таким образом мы доказали, что последовательность $$f^{k}(u)$$ будет сходиться к $$u^{*}$$, то есть является асимптотически устойчивой.

Вторая часть утверждения доказывается сходным образом. $$\blacksquare$$

Пример поиска неподвижных точек с помощью графического метода

Пусть задана система $$v_{t+1} = \frac{r v_t}{(1+ v_t)^b}$$.

Графически неподвижные точки — это точки пересечения графика функции $$f(v)$$ и биссектрисы первого координатного угла $$v_{t+1} = v_{t}$$ (нас интересуют только неотрицательные решения). Для нахождения неподвижных точек заданной системы рассмотрим возможные пересечения графика функции $$f(v)=\frac{rv}{(1+v)^b}$$ с прямой $$g(v)=v$$.

Заметим, что система \begin{equation} \label{sist2} \begin{cases} f(v)=\frac{rv}{(1+v)^b},\\g(v)=v. \end{cases} \end{equation} при любых $$v \geqslant 0, ~r,b > 0$$ имеет хотя бы один корень, а именно $$v=0$$. Второй корень $$v=r^{1/b}-1$$ система может иметь только при значении параметра $$r>1$$. Больше двух неотрицательных корней система (\ref{sist2}) не имеет.

$$r=30, b=3$$, система имеет два различных неотрицательных корня. $$r=0.9, b=7$$, система имеет единственный корень $$v=0$$.

Пример исследования неподвижных точек на устойчивость

Исследуем на устойчивость неподвижные точки $$v^{*}=r^{1/b}-1$$ и $$v^{*}=0$$ для системы (\ref{sist2}).

\[ f_v(v^{*})=\frac{r((1+v)^b-bv(1+v)^{b-1})}{(1+v)^{2b}}. \]

1. Исследование первой точки $$v^{*}=r^{1/b}-1$$:

Подставим $$v^{*}=r^{1/b}-1$$ в выражение (\ref{sist2}) и с учетом наложенных ограничений $$r>1, b>0$$ для существования точки получим

\[ f_v(v^{*})=b(r^{-1/b}-1)+1. \]

Согласно теореме 1 точка $$v^{*}=r^{1/b}-1$$ будет:

Асимптотически устойчивой, при $$r^{-1/b}<1$$.

Неустойчивой, при $$r^{-1/b}>1$$.

Отметим, что точка $$v^{*}=r^{1/b}-1$$ (отличная от нуля) существует только при значении параметра $$r > 1$$, таким образом $$r^{-1/b}$$ принимает значения меньше единицы при любых $$r> 1$$, значит, точка $$v^{*}=r^{1/b}-1$$ асимптотически устойчива всегда, если она существует.

Аттрактор в точке $$v^{*}=r^{1/b}-1$$ при параметрах $$r=10, b=2, v_0=1$$. Аттрактор в точке $$v^{*}=r^{1/b}-1$$ при параметрах $$r=3, b=0.9, v_0=4.5$$.

2. Исследование второй точки $$v^{*}=0$$:

Подставим $$v^{*}=0$$ в выражение (\ref{sist2}) и получим \[ f_v(v^{*})=r. \] Таким образом, по теореме 1, точка $$v^{*}=0$$ будет:

Асимптотически устойчивой, при $$r<1$$.

Неустойчивой, при $$r>1$$.

Аттрактор в точке $$v^*=0$$ при параметрах $$r=0.9, b=0.7, v_0=4.$$ Репеллер в точке $$v^*=0$$ при параметрах $$r=2, b=0.9, v_0=2.$$

Случай динамических систем с непрерывным временем

Пусть задана динамическая система:

\begin{equation} \label{sistnepr} \dot{u} = f(u),\ u \in U \subseteq \mathbb{R}^n,\ f : U → \mathbb{R}^n. \end{equation}

Определение 4.

Неподвижными точками динамической системы (\ref{sistnepr}) называются такие точки пространства состояний $$u^{∗}$$, что $$f(u^{∗}) = 0$$.

Устойчивость неподвижных точек

Определения для устойчивости по Ляпунову и асимптотической устойчивости полностью повторяют определения из раздела, посвященному динамическим системам с дискретным временем.

Теорема 2.

Пусть $$u^*$$ — положение равновесия системы (\ref{sistnepr}). Функция $$f(u)$$ и ее производная $$f'(u)$$ определены и непрерывны для любых $$u \in \mathcal{U}$$. Тогда

1) если $$f'(u^*)<0$$, то $$u^*$$ — асимптотически устойчиво.

2) если $$f'(u^*)>0$$, то $$u^*$$ — неустойчиво.

Доказательство:

Пусть $$u^*$$ — положение равновесия системы (\ref{sistnepr}). Зададим небольшое отклонение $$\xi$$ переменной $$u$$ от ее стационарного значения $$u^*$$ : $$u=u^*+\xi$$, такое, что $$\frac{\xi}{u^*} \ll 1$$. Таким образом получим:

\begin{equation} \frac{d(u^* + \xi)}{dt} = f(u^* + \xi) \end{equation}

Так как $$\frac{d u^*}{d t}=0$$, перейдем от переменной $$u$$ к переменной $$\xi$$:

\begin{equation} \label{ur1} \frac{d\xi}{dt} = f(u^* + \xi) \end{equation}

Уравнение (\ref{ur1}) определяет поведение во времени отклонения $$\xi=u-u^*$$ от стационарного состояния. Решение уравнения (\ref{ur1}) $$\xi(t)$$ вблизи нулевой точки $$\xi = 0$$ будет совпадать с решением $$u(t)$$ динамической системы (\ref{sistnepr}) вблизи стационарного состояния $$u^*$$. Правая часть уравнения (\ref{ur1}) указывает величину скорости, с которой отклонение $$\xi(t)$$ будет увеличиваться или уменьшаться с течением времени.

В терминах новой переменной $$\xi(t)$$ стационарное состояние будет устойчивым по Ляпунову, если, задав любое сколь угодно малое $$\varepsilon>0$$, всегда можно найти такое $$\delta>0$$, что $$\xi(t)<\varepsilon$$ для $$t_0 \leqslant t$$, если $$|\xi(t_0)|<\delta$$, и асимптотически устойчивым, если отклонение $$\xi(t)$$ стремится к нулю, т.е. $$\displaystyle{\lim_{t\to\infty}}|\xi(t)|=0$$.

Разложим функцию $$f(u^*+\xi)$$ в ряд Тейлора в точке $$\xi_0=0$$:

\[ \frac{d \xi}{dt}=f(u^*)+f'(u^*)\xi+\frac{1}{2}f''(u^*)\xi^2+... \]

Учитывая, что $$f(u^*)=0$$, получим \[ \frac{d \xi}{dt}=a_1 \xi+a_2\xi^2+..., \] где $$a_1=f'_u(u^*), a_2=\frac{1}{2}f'_{uu}(u^*),...$$ .

Поскольку вблизи точки $$\xi_0=0$$ всегда можно выделить достаточно малую окрестность, где вклад нелинейных членов разложения становится пренебрежимо малым по сравнению с вкладом линейных членов, можно отбросить члены порядка 2 и выше. Получим линеаризованное уравнение, или уравнение первого приближения, которое, опуская нижний индекс, можно записать как: \[ \frac{d \xi}{dt}=a \xi, \] где $$a=f'_u(u^*)$$.

Решим полученное линейное уравнение. Разделяя переменные, проинтегрируем обе части уравнения:

\[ \int \frac{d \xi}{d \xi}=a \int dt, \]

\[ \ln|\xi|=at + C, \]

Переходя от логарифмов к значениям переменной $$\xi$$ и определяя произвольную постоянную $$С$$ из начальных условий, получим:

\[ \xi(t) = \xi(t_0) e^{at}, \] где $$\xi(t_0)$$ — значение переменной $$\xi(t)$$ в начальный момент времени.


Если $$a<0$$, то $$\xi \to \infty$$ при $$t \to \infty$$, следовательно, отклонение от стационарного состояния $$u^*$$ со временем затухает, тогда стационарное состояние $$u^*$$ по определению устойчиво.

Если $$a>0$$, то $$\xi \to \infty$$ при $$t \to \infty$$, то есть отклонение от стационарного состояния $$u^*$$ будет со временем возрастать, тогда стационарное состояние $$u^*$$ неустойчиво.

Если $$a=0$$, то анализ уравнения первого приближения не может дать ответа на вопрос об устойчивости стационарного состояния системы. $$\blacksquare$$

Связанные теоремы

Теорема 3. (Банах)

Пусть $$(X, d)$$ — полное метрическое пространство с метрикой $$d$$.

Пусть задано отображение $$f : X \rightarrow X$$ и существует число $$a, 0 \leqslant a < 1$$, такое, что для любых $$x, y \in X: d(f(x), f(y)) \leqslant a \cdot d(x, y)$$.

Тогда существует единственная точка $$\xi \in X$$ такая, что $$f(\xi) = \xi$$, и начиная с любой точки $$x_0 \in X$$, последовательность итераций $${f_n(x_0)}_{n=1,2,...}$$ сходится к точке $$\xi$$.

Теорема 4. (Брауэр)

Любое непрерывное отображение замкнутого шара в себя в конечномерном евклидовом пространстве имеет неподвижную точку.

Более подробно, рассмотрим замкнутый шар в $$n$$-мерном пространстве \(B^n\subset \mathbb R^n\). Пусть \(f \colon B^n\to B^n\) — некоторое непрерывное отображение этого шара в себя (не обязательно строго внутрь себя, не обязательно биективное, т.е. даже не обязательно сюръективное). Тогда найдется такая точка \(x\in B^n\), что \(f(x)=x\).

Теорема 5. (Шаудер — Тихонов)

В локально выпуклом топологическом векторном пространстве любое непрерывное отображение $$f : K\to K$$ выпуклого компактного множества $$K$$ в себя имеет неподвижную точку.

Список литературы

1. Братусь А.С., Новожилов А.С., Платонов А.П. Динамические системы и модели биологии, 2011.

2. Абрамова В.В. Лекции по курсу "Динамические системы и биоматематика", 2023.

3. Banach S. Sur les opérations dans les ensembles abstraits et leur applications aux équations integrales, Fund. Math, 1922

4. Шашкин Ю.А. Неподвижные точки, М.: Наука, 1989

5. J. Schauder, Der Fixpunktsatz in Funktionalräumen, Studia Math. 2, 1930