Неподвижные точки системы: различия между версиями

Материал из sawiki
Перейти к навигации Перейти к поиску
 
(не показано 127 промежуточных версий этого же участника)
Строка 1: Строка 1:
== Динамические системы с дискретным временем ==
+
==Случай динамических систем с дискретным временем==
Пусть задана динамическая система с дискретным временем
+
 
 +
Пусть задана динамическая система:
  
 
\begin{equation} \label{sist1}
 
\begin{equation} \label{sist1}
N_{t+1}=f(N_{t}), N_{t}\in\mathbb{R}, f:\mathbb{R} \rightarrow \mathbb{R}
+
u_{t+1} = f(u_t), u_{t=0}=u_0,\ u_t \in \mathbb{R}^n,\ f : \mathbb{R}^n → \mathbb{R}^n.
 
\end{equation}
 
\end{equation}
  
 
'''Определение 1.'''
 
'''Определение 1.'''
  
Решения задачи (\ref{sist1}), не изменяющиеся с течением времени $$t$$ называются неподвижными точками отображения (\ref{sist1}).
+
'''Неподвижными точками'''
Неподвижные точки определяются как решение уравнения $$N=f(N)$$.
+
[https://sawiki.cs.msu.ru/index.php/%D0%94%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D0%BC%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0 динамической системы]
 +
(\ref{sist1}) называются такие точки пространства состояний $$u^{∗}$$, что $$f(u^{}) = u^{∗}$$.
 +
 
 +
Кроме термина ''неподвижная точка'' используют иногда термины ''стационарная точка'' или ''положение равновесия''.
  
Заметим, что нередко функцию $$f(N)$$ представляют в виде $$f(N)=Nf(N)$$, чтобы подчеркнуть существование тривиальной неподвижной точки $$N^{*}=0$$.
+
===Устойчивость неподвижных точек===
В этом случае остальные неподвижные точки — решения уравнения $$f(N)$$
 
  
== Устойчивость неподвижных точек ==
+
Реальная система подвержена внешним воздействиям, она не может находиться все время в одном и том же состоянии.
[[Файл:Fig1staticpoints.jpg|мини|300px|$$r=30, b=3$$, система имеет два различных неотрицательных корня.]]
+
Если немного возмутить состояние системы так, что
[[Файл:Fig2staticpoints.jpg|мини|300px|$$r=0.9, b=7$$, система имеет единственный корень $$v=0$$.]]
+
ее состояние окажется в некоторой окрестности положения равновесия, то возможны следующие сценарии: траектории
 +
могут покинуть эту окрестность, остаться в этой окрестности, или приблизиться к
 +
положению равновесия. Естественно назвать положение равновесия ''неустойчивым''
 +
в первом случае и ''устойчивым'' в двух других.  
  
 
'''Определение 2.'''
 
'''Определение 2.'''
  
Неподвижная точка $$N^{*}$$ отображения (\ref{sist1}) называется '''устойчивой по Ляпунову''', если для любого $$\varepsilon > 0$$ существует такое $$\delta > 0$$, что
+
Неподвижная точка $$u^{*}$$ отображения (\ref{sist1}) называется '''устойчивой по Ляпунову''',
для любых начальных данных $$N_{0}$$ из $$\delta$$-окрестности точки $$N^{*}$$ вся траектория системы $$N_{t}$$, $$t = 0, 1, 2, ...$$ содержится в $$\varepsilon$$-окрестности точки $$N^{*}$$.
+
если для любого $$\varepsilon > 0$$ существует такое $$\delta > 0$$,
 +
что для любых начальных данных $$u(t_0)$$ из $$\delta$$-окрестности точки $$u^{*}$$ вся траектория системы $$u(t)$$
 +
содержится в $$\varepsilon$$-окрестности точки $$u^{*}$$.
  
Если, кроме того, $$\displaystyle{\lim_{t\to\infty}} N_{t} = N^{*}$$, то точка $$N^{*}$$ называется '''асимптотически устойчивой'''.
+
$$\forall \varepsilon > 0 ~ \exists \delta(\varepsilon)>0 ~ \forall u(t_0) \in \mathcal{U}_{\delta}(u^{*})$$, $$|u^{*}-u(t)|< \varepsilon, ~\forall t \geqslant t_0$$.
  
'''(Определение 2 в символьном виде)'''
+
'''Определение 3.'''
  
$$N^{*}=f(N^{*})$$ '''устойчивая по Ляпунову''', если $$\forall \varepsilon > 0 ~ \exists \delta(\varepsilon) ~ \forall N_0 \in \mathcal{U}_{\delta}(N^{*})$$ верно $$|N^{*}-N_{t}|< \varepsilon, ~\forall t \geqslant 0$$.
+
Неподвижная точка $$u^{*}$$ отображения (\ref{sist1}) называется '''асимптотически устойчивой''', если она является
 +
устойчивой по Ляпунову и $$\displaystyle{\lim_{t\to\infty}} u(t) = u^{*}$$.
  
Если, кроме того, $$|N(t; N_0) − N^{*}| \rightarrow 0$$, при $$t \rightarrow \infty$$, то положение равновесия $$N^{*}$$ называется '''асимптотически устойчивым'''.
+
Если положение равновесия не является ''устойчивым'', то говорят, что оно ''неустойчиво''.
  
Асимптотически устойчивые неподвижные точки иногда называют аттракторами, а неустойчивые неподвижные точки иногда называют репеллерами.
+
Асимптотически устойчивые неподвижные точки иногда называют
 +
[https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%90%D1%82%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%BE%D1%80 ''аттракторами''],
 +
а неустойчивые неподвижные точки иногда называют ''репеллерами''.
  
 
'''Теорема 1.'''
 
'''Теорема 1.'''
  
Пусть $$N^{*}$$ — неподвижная точка отображения (\ref{sist1}), т.е. $$N^{*}$$ = $$f(N^{*})$$, и пусть $$f$$ обратима в малой окрестности $$N^{*}$$. Тогда $$N^{*}$$ асимптотически устойчива, если
+
Пусть $$u^{*}$$ — неподвижная точка отображения (\ref{sist1}), т.е. $$u^{*}$$ = $$f(u^{*})$$, и пусть $$f$$ [https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9E%D0%B1%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%B8%D0%BC%D0%B0%D1%8F_%D1%84%D1%83%D0%BD%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F обратима]
$$|f^{'}(N^{*})| < 1$$,
+
в малой окрестности $$u^{*}$$. Тогда $$u^{*}$$ асимптотически устойчива, если
 +
$$|f^{'}(u^{*})| < 1$$,
 
и неустойчива, если
 
и неустойчива, если
$$|f^{'}(N^{*})| > 1$$.
+
$$|f^{'}(u^{*})| > 1$$.
Если $$ |f^{'}(N^{*})| = 1$$, то требуются дополнительные исследования.
+
Если $$ |f^{'}(u^{*})| = 1$$, то требуются дополнительные исследования.
  
''Доказательство.''
+
'''Доказательство:'''
  
Пусть $$|f^{'}(N^{*})| < 1$$ и пусть $$N$$ принадлежит малой окрестности $$N^{*}$$.
+
Пусть $$|f^{'}(u^{*})| < 1$$ и пусть $$u$$ принадлежит малой окрестности $$u^{*}$$.
 
Так как
 
Так как
 
\[
 
\[
\displaystyle{\lim_{t\to\infty}} \frac{|f(N)-f(N^{*})|}{|N-N^{*}|}=|f^{'}(N^{*})|,
+
\displaystyle{\lim_{t\to\infty}} \frac{|f(u)-f(u^{*})|}{|u-u^{*}|}=|f^{'}(u^{*})|,
 
\]
 
\]
поэтому существует такая окрестность $$N^{*}$$, что
+
поэтому существует такая окрестность $$u^{*}$$, что
 
\[
 
\[
\frac{|f(N)-f(N^{*})|}{|N-N^{*}|} \leqslant a,
+
\frac{|f(u)-f(u^{*})|}{|u-u^{*}|} \leqslant a,
 
\]
 
\]
для всех $$N$$ из этой окрестности; здесь $$a$$ — некоторое число, такое что $$|f^{'}(N^{*})| \leqslant a < 1$$.
+
для всех $$u$$ из этой окрестности; здесь $$a$$ — некоторое число, такое что $$|f^{'}(u^{*})| \leqslant a < 1$$.
Таким образом, $$f(N)$$ остается в той же окрестности, что и $$N$$, и, кроме того, ближе к
+
Таким образом, $$f(u)$$ остается в той же окрестности, что и $$u$$, и, кроме того, ближе к
неподвижной точке $$N^{*}$$, по крайней мере, на множитель $$a$$. Отсюда следует, что
+
неподвижной точке $$u^{*}$$, по крайней мере, на множитель $$a$$. Отсюда следует, что
\[|f(f(N)) − f(f(N^{*}))| \leqslant a |f(N) − f(N^{*})| \leqslant a^2|N N^{*}|,
+
\[|f(f(u)) − f(f(u^{*}))| \leqslant a |f(u) − f(u^{*})| \leqslant a^2|u u^{*}|,
 
\]
 
\]
 
или, по индукции,
 
или, по индукции,
\[|f^{k}(N) − N^{*}|  \leqslant a^{k}|N N^{*}|,
+
\[|f^{k}(u) − u^{*}|  \leqslant a^{k}|u u^{*}|,
 
\]
 
\]
где $$f^{k}$$ обозначает $$k$$-ую суперпозицию отображения $$f$$. Таким образом мы доказали,что последовательность $$f^{k}(N)$$ будет сходиться к $$N^{*}$$, то есть является асимптотически устойчивой.
+
где $$f^{k}$$ обозначает $$k$$-ую суперпозицию отображения $$f$$. Таким образом мы доказали, что последовательность $$f^{k}(u)$$ будет сходиться к $$u^{*}$$, то есть является асимптотически устойчивой.
  
 
Вторая часть утверждения доказывается сходным образом.
 
Вторая часть утверждения доказывается сходным образом.
 
$$\blacksquare$$
 
$$\blacksquare$$
  
== Пример поиска неподвижных точек с помощью графического метода ==
+
===Пример поиска неподвижных точек с помощью графического метода===
 
 
[[Файл:Fig3staticpoints.jpg|мини|300px|Аттрактор в точке $$v_2^*$$ при параметрах $$r=10, b=2, v_0=1.$$]]
 
[[Файл:Fig4staticpointsjpg.jpg|мини|300px|Аттрактор в точке $$v_2^*$$ при параметрах $$r=3, b=0.9, v_0=4.5$$.]]
 
  
 
Пусть задана система $$v_{t+1} = \frac{r v_t}{(1+ v_t)^b}$$.
 
Пусть задана система $$v_{t+1} = \frac{r v_t}{(1+ v_t)^b}$$.
  
Графически неподвижные точки — это точки пересечения графика функции $$f(N)$$ и биссектрисы первого координатного угла
+
Графически неподвижные точки — это точки пересечения графика функции $$f(v)$$ и биссектрисы первого координатного угла
$$N_{t+1} = N_{t}$$ (нас интересуют только неотрицательные решения).
+
$$v_{t+1} = v_{t}$$ (нас интересуют только неотрицательные решения).
 
Для нахождения неподвижных точек заданной системы рассмотрим возможные пересечения графика функции $$f(v)=\frac{rv}{(1+v)^b}$$ с прямой $$g(v)=v$$.
 
Для нахождения неподвижных точек заданной системы рассмотрим возможные пересечения графика функции $$f(v)=\frac{rv}{(1+v)^b}$$ с прямой $$g(v)=v$$.
  
Строка 82: Строка 91:
 
     \end{cases}
 
     \end{cases}
 
\end{equation}
 
\end{equation}
при любых $$v \geqslant 0, ~r,b > 0$$ имеет хотя бы один корень, а именно $$v=0$$. Второй корень $$v=r^{1/b}-1$$ система может иметь только при значении параметра $$r> 1$$. Больше двух неотрицательных корней система (\ref{sist2}) не имеет.
+
при любых $$v \geqslant 0, ~r,b > 0$$ имеет хотя бы один корень, а именно $$v=0$$. Второй корень $$v=r^{1/b}-1$$ система может иметь только при значении параметра $$r>1$$. Больше двух неотрицательных корней система (\ref{sist2}) не имеет.
  
 +
[[Файл:mergedstaticpoints1.png|мини|центр|750px|$$r=30, b=3$$, система имеет два различных неотрицательных корня. $$r=0.9, b=7$$, система имеет единственный корень $$v=0$$.]]
  
[[Файл:Fig4staticpoints.jpg|мини|300px|Аттрактор в точке $$v_1^*$$ при параметрах $$r=0.9, b=0.7, v_0=4.$$]]
+
===Пример исследования неподвижных точек на устойчивость===
[[Файл:Fig5staticpoints.jpg|мини|300px|Репеллер в точке $$v_1^*$$ при параметрах $$r=2, b=0.9, v_0=2.$$]]
 
  
== Пример исследования неподвижных точек на устойчивость для системы с дискретным временем ==
+
Исследуем на устойчивость неподвижные точки $$v^{*}=r^{1/b}-1$$ и $$v^{*}=0$$ для системы (\ref{sist2}).
  
Исследуем на устойчивость неподвижные точки $$v^{*}_1=0$$ и $$v^{*}_2=r^{1/b}-1$$ для системы (\ref{sist2}).
+
\[
 
 
\begin{equation}
 
 
     f_v(v^{*})=\frac{r((1+v)^b-bv(1+v)^{b-1})}{(1+v)^{2b}}.
 
     f_v(v^{*})=\frac{r((1+v)^b-bv(1+v)^{b-1})}{(1+v)^{2b}}.
\end{equation}
+
\]
  
'''Исследуем сначала точку $$v^{*}_2=r^{1/b}-1$$:'''
+
'''1. Исследование первой точки $$v^{*}=r^{1/b}-1$$:'''
  
Подставим $$v_2^{*}$$ в выражение (\ref{sist2}) и с учетом наложенных ограничений $$r>1, b>0$$ для существования точки получим
+
Подставим $$v^{*}=r^{1/b}-1$$ в выражение (\ref{sist2}) и с учетом наложенных ограничений $$r>1, b>0$$ для существования точки получим
  
 
\[
 
\[
f_v(v_2^{*})=b(r^{-1/b}-1)+1.
+
f_v(v^{*})=b(r^{-1/b}-1)+1.
 
\]
 
\]
  
Согласно теореме 1 точка $$v^{*}_2=r^{1/b}-1$$ будет асимптотически устойчивой, при $$r^{-1/b}<1$$ и неустойчивой при $$r^{-1/b}>1$$. Отметим, что точка $$v^{*}_2=r^{1/b}-1$$ (отличная от нуля) существует только при значении параметра $$r > 1$$, таким образом $$r^{-1/b}$$ принимает значения меньше единицы при любых $$r> 1$$, значит, точка $$v^{*}_2$$ асимптотически устойчива всегда, если она существует.
+
Согласно теореме 1 точка $$v^{*}=r^{1/b}-1$$ будет:
 +
 
 +
''Асимптотически устойчивой'', при $$r^{-1/b}<1$$.
 +
 
 +
''Неустойчивой'', при $$r^{-1/b}>1$$.
 +
 
 +
Отметим, что точка $$v^{*}=r^{1/b}-1$$ (отличная от нуля) существует только при значении параметра $$r > 1$$,
 +
таким образом $$r^{-1/b}$$ принимает значения меньше единицы при любых $$r> 1$$, значит,
 +
точка $$v^{*}=r^{1/b}-1$$ ''асимптотически устойчива'' всегда, если она существует.
 +
 
 +
[[Файл:mergedstaticpoints2.png|мини|центр|750px|''Аттрактор'' в точке $$v^{*}=r^{1/b}-1$$ при параметрах $$r=10, b=2, v_0=1$$. ''Аттрактор'' в точке $$v^{*}=r^{1/b}-1$$ при параметрах $$r=3, b=0.9, v_0=4.5$$.]]
  
'''Теперь исследуем на устойчивость точку $$v^{*}_1=0$$:'''
+
'''2. Исследование второй точки $$v^{*}=0$$:'''
  
Подставим $$v_1^{*}$$ в выражение (\ref{sist2}) и получим
+
Подставим $$v^{*}=0$$ в выражение (\ref{sist2}) и получим
 
\[
 
\[
f_v(v_1^{*})=r.
+
f_v(v^{*})=r.
 
\]
 
\]
Таким образом, по теореме 1, точка $$v^{*}_1=0$$ будет асимптотически устойчивой, при $$r<1$$ и неустойчивой при $$r>1$$.
+
Таким образом, по теореме 1, точка $$v^{*}=0$$ будет:
  
== Динамические системы с непрерывным временем ==
+
''Асимптотически устойчивой'', при $$r<1$$.
  
'''Определение 3.'''
+
''Неустойчивой'', при $$r>1$$.
  
Точка $$a \in \mathbb{R}^n$$ называется неподвижной точкой динамической системы $$\dot x_i = f_i(x_1,...,x_n)$$, где $$(x_1,...,x_2) \in D \subset \mathbb{R}^n, i=\overline{1,n}, f=(f_1,...,f_n)$$, если $$f(a)=0$$.
+
[[Файл:mergedstaticpoints3.png|мини|центр|750px|''Аттрактор'' в точке $$v^*=0$$ при параметрах $$r=0.9, b=0.7, v_0=4.$$ ''Репеллер'' в точке $$v^*=0$$ при параметрах $$r=2, b=0.9, v_0=2.$$]]
  
Пусть задана динамическая система с непрерывным временем
+
==Случай динамических систем с непрерывным временем==
 +
Пусть задана динамическая система:
  
\begin{equation} \label{sist3}
+
\begin{equation} \label{sistnepr}
\dot u=f(u), u \in U \subseteq \mathbb{R}^{n}, f: U \rightarrow \mathbb{R}^{n}.
+
\dot{u} = f(u),\ u \in U \subseteq \mathbb{R}^n,\ f : U \mathbb{R}^n.
 
\end{equation}
 
\end{equation}
  
 
'''Определение 4.'''
 
'''Определение 4.'''
  
Положение равновесия динамической системы (\ref{sist3}) называется
+
'''Неподвижными точками'''
гиперболическим, если число собственных значений $$n_0$$ якобиана вектор-функции $$f(u)$$ равняется нулю,
+
[https://sawiki.cs.msu.ru/index.php/%D0%94%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D0%BC%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0 динамической системы]
т.е. не существует собственных чисел, расположенных на мнимой оси матрицы Якоби.
+
(\ref{sistnepr}) называются такие точки пространства состояний $$u^{∗}$$, что $$f(u^{∗}) = 0$$.
Гиперболическое положение равновесия называется гиперболическим седлом,
+
 
если $$n_+$$ $$n_- \neq 0$$, где $$n_+$$, $$n_-$$, $$n_0$$ — количество собственных
+
===Устойчивость неподвижных точек===
значений якобиана (с учётом их кратности) с положительной, отрицательной и равной нулю
 
вещественной частью соответственно.
 
  
'''Теорема 2. (А. М. Ляпунов, А. Пуанкаре)'''
+
Определения для устойчивости по Ляпунову и асимптотической устойчивости полностью повторяют определения из раздела, посвященному динамическим системам с дискретным временем.
  
Пусть $$u^*$$ — гиперболическое положение равновесия (\ref{sist3}). Тогда, если $$n_+=0$$, то положение равновесия $$u^*$$ асимптотически устойчиво, если $$n_+>0$$, то неустойчиво.
+
'''Теорема 2.'''
  
Устойчивость гиперболического положения равновесия определяется собственными числами матрицы Якоби, вычисленными в точке $$u^*$$.
+
Пусть $$u^*$$ — положение равновесия системы (\ref{sistnepr}). Функция $$f(u)$$ и ее производная $$f'(u)$$ определены и непрерывны для любых $$u \in \mathcal{U}$$. Тогда
В случае, когда вещественная часть одного или нескольких собственных значений
+
равна нулю, необходимы дополнительные исследования.
+
1) если $$f'(u^*)<0$$, то $$u^*$$ — асимптотически устойчиво.
  
== Пример поиска и исследования на устойчивость неподвижных точек для системы с непрерывным временем==
+
2) если $$f'(u^*)>0$$, то $$u^*$$ — неустойчиво.
[[Файл:Fig7staticpoints.jpg|мини|300px|Параметрический портрет системы (\ref{sist44})]]
 
[[Файл:Fig8staticpoints.jpg|мини|300px|Поведение траекторий вблизи положения равновесия $$(1, 16.5)$$ при значениях $$\mu = 1, \nu=33$$. Построен неустойчивый узел.]]
 
[[Файл:Fig9staticpoints.jpg|мини|300px|Поведение траекторий вблизи положения равновесия $$(5, 2.5)$$ при значениях $$\mu = 5, \nu=0.6$$. Построен неустойчивый фокус.]]
 
Рассмотрим динамическую систему
 
  
\begin{equation} \label{sist44}
+
'''Доказательство:'''
\begin{cases}
 
\dfrac{du}{d\tau}= \dfrac{\mu \nu u^2}{1+u}-uv,\\
 
\dfrac{dv}{d\tau}= v(-\mu + u),
 
\end{cases}
 
\mu, \nu > 0.
 
\end{equation}
 
  
Найдем неподвижные точки получившейся системы (\ref{sist4}). Для этого необходимо решить
+
Пусть $$u^*$$ — положение равновесия системы (\ref{sistnepr}).
 +
Зададим небольшое отклонение $$\xi$$ переменной $$u$$ от ее стационарного значения $$u^*$$ : $$u=u^*+\xi$$, такое, что $$\frac{\xi}{u^*} \ll 1$$. Таким образом получим:
  
\begin{equation} \label{sist4}
+
\begin{equation}
\begin{cases}
+
\frac{d(u^* + \xi)}{dt} = f(u^* + \xi)
0=\dfrac{\mu \nu u^2}{1+u}-uv,\\
 
0=v(-\mu + u).
 
\end{cases}
 
\Longrightarrow
 
\begin{cases}
 
uv=\dfrac{\mu \nu u^2}{1+u},\\
 
uv=v \mu.
 
\end{cases}
 
 
\end{equation}
 
\end{equation}
  
Из второго уравнения системы (\ref{sist4}):
+
Так как $$\frac{d u^*}{d t}=0$$, перейдем от переменной $$u$$ к переменной $$\xi$$:
  
Пусть $$v=0$$.
+
\begin{equation} \label{ur1}
Тогда $$\dfrac{\mu \nu u^2}{1+u}=0, \mu,\nu>0$$, значит $$u=0$$.
+
\frac{d\xi}{dt} = f(u^* + \xi)
   
+
\end{equation}
Пусть $$v \neq 0$$.
 
Тогда $$u = \mu$$ и $$v = \dfrac{\mu^2 \nu}{1+\mu}$$.
 
 
 
Других решений система (\ref{sist4}) не имеет.
 
 
 
Получили 2 неподвижные точки:
 
  
1) $$u=0,v=0$$. Обозначим как точку $$A$$.
+
Уравнение (\ref{ur1}) определяет поведение во времени отклонения $$\xi=u-u^*$$ от стационарного состояния. Решение уравнения (\ref{ur1}) $$\xi(t)$$ вблизи нулевой точки $$\xi = 0$$ будет совпадать с решением $$u(t)$$ динамической системы (\ref{sistnepr}) вблизи стационарного состояния $$u^*$$.
 +
Правая часть уравнения (\ref{ur1}) указывает величину скорости, с которой отклонение $$\xi(t)$$ будет увеличиваться или уменьшаться с течением времени.  
  
2) $$u=\mu, v=\frac{\mu^2 \nu}{1+\mu}$$. Обозначим как точку $$B$$.
+
В терминах новой переменной $$\xi(t)$$ стационарное состояние
 +
будет ''устойчивым по Ляпунову'', если, задав любое сколь угодно
 +
малое $$\varepsilon>0$$, всегда можно найти такое $$\delta>0$$, что
 +
$$\xi(t)<\varepsilon$$ для $$t_0 \leqslant t$$, если $$|\xi(t_0)|<\delta$$,
 +
и ''асимптотически устойчивым'', если отклонение $$\xi(t)$$ стремится
 +
к нулю, т.е. $$\displaystyle{\lim_{t\to\infty}}|\xi(t)|=0$$.  
  
Чтобы исследовать найденные неподвижные точки на устойчивость, выпишем [https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%AF%D0%BA%D0%BE%D0%B1%D0%B8%D0%B0%D0%BD якобиан]
+
Разложим функцию $$f(u^*+\xi)$$ в
системы (\ref{sist4}) и воспользуемся теоремой 2.
+
[https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A0%D1%8F%D0%B4_%D0%A2%D0%B5%D0%B9%D0%BB%D0%BE%D1%80%D0%B0 ряд Тейлора]
 +
в точке $$\xi_0=0$$:
  
 
\[
 
\[
    J(u,v) = \begin{bmatrix}
+
\frac{d \xi}{dt}=f(u^*)+f'(u^*)\xi+\frac{1}{2}f''(u^*)\xi^2+...
        \frac{2 \mu \nu u}{1+u} - \frac{\mu \nu u^2}{(1+u)^2} - v & -u \\
 
  v & u-\mu
 
\end{bmatrix}
 
 
\]
 
\]
  
Рассмотрим значения якобиана в точке $$A=(0,0)$$.
+
Учитывая, что $$f(u^*)=0$$, получим
 
 
 
\[
 
\[
J(A) = \begin{bmatrix}
+
\frac{d \xi}{dt}=a_1 \xi+a_2\xi^2+...,
        0 & 0 \\
 
  0 & -\mu
 
\end{bmatrix}\
 
 
\]
 
\]
 +
где $$a_1=f'_u(u^*), a_2=\frac{1}{2}f'_{uu}(u^*),...$$ .
  
Собственными значениями являются числа $$\lambda_1=0, \lambda_2=-\mu$$. В этом случае теорема 2 не применима. Устойчивость точки $$A=(0,0)$$ без дополнительных исследований установить нельзя.
+
Поскольку вблизи точки $$\xi_0=0$$ всегда можно выделить достаточно малую окрестность, где вклад нелинейных членов разложения
 
+
становится пренебрежимо малым по сравнению с вкладом линейных членов, можно отбросить члены порядка 2 и
Рассмотрим значения якобиана в точке $$B=\left(\mu,\frac{\mu^2 \nu}{1+\mu}\right)$$.
+
выше. Получим линеаризованное уравнение, или уравнение первого приближения, которое, опуская нижний индекс, можно записать как:
 
 
 
\[
 
\[
J(B) = \begin{bmatrix}
+
\frac{d \xi}{dt}=a \xi,
        \frac{\mu^2 \nu}{\mu+1}-\frac{\mu^3 \nu}{(\mu+1)^2} & - \mu \\
 
  \frac{\mu^2 \nu}{\mu+1} & 0
 
\end{bmatrix}\  
 
 
\]
 
\]
 +
где $$a=f'_u(u^*)$$.
  
Найдём собственные значения.
+
Решим полученное линейное уравнение. Разделяя переменные,
 +
проинтегрируем обе части уравнения:
  
 
\[
 
\[
\det(J(B)- I \cdot \lambda)
+
\int \frac{d \xi}{d \xi}=a \int dt,
=
 
\begin{bmatrix}
 
        \frac{\mu^2 \nu}{\mu+1}-\frac{\mu^3 \nu}{(\mu + 1 )^2} - \lambda & - \mu \\
 
  \frac{\mu^2 \nu}{\mu+1} & - \lambda
 
\end{bmatrix}\
 
= -
 
\lambda
 
\left(
 
\frac{\mu^2 \nu}{\mu+1} - \frac{\mu^3 \nu}{(\mu+1)^2 }
 
- \lambda
 
\right) +
 
\frac{\mu^3 \nu}{\mu+1}
 
=0.
 
 
\]
 
\]
  
 
\[
 
\[
(\mu+1)^2 \lambda^2 - \mu^2 \nu \lambda + (\mu + 1) \mu^3 \nu =0.
+
\ln|\xi|=at + C,
 
\]
 
\]
  
Далее решаем квадратное уравнение относительно $$\lambda$$.
+
Переходя от логарифмов к значениям переменной $$\xi$$ и определяя произвольную постоянную $$С$$ из начальных условий, получим:
Дискриминант:
+
 
 
\[
 
\[
D = (\mu^2 \nu)^2 - 4(\mu + 1)^2(\mu+1) \mu^3 \nu = \mu^4 \nu^2 - 4\mu^3 \nu (\mu^3 + 3\mu^2 + 3\mu +1).
+
\xi(t) = \xi(t_0) e^{at},
 
\]
 
\]
 +
где $$\xi(t_0)$$ — значение переменной $$\xi(t)$$ в начальный момент времени.
 +
  
Тогда корни уравнения:
+
Если $$a<0$$, то $$\xi \to \infty$$ при $$t \to \infty$$, следовательно, отклонение от
\[
+
стационарного состояния $$u^*$$ со временем затухает, тогда стационарное состояние $$u^*$$ по определению устойчиво.
\lambda_{1,2} =
 
\frac{\mu^2 \nu \pm \sqrt{\mu^4 \nu^2 - 4 \mu^3 \nu (\mu^3 + 3\mu^2 + 3\mu +1)}}{2(\mu+1)^2}
 
\]
 
  
Так как параметры $$\mu, \nu>0$$, то положения равновесия являются гиперболическими. Возможны 2 случая:
+
Если $$a>0$$, то $$\xi \to \infty$$ при $$t \to \infty$$, то есть отклонение от стационарного состояния $$u^*$$ будет со временем возрастать, тогда стационарное состояние $$u^*$$ неустойчиво.
  
'''1) $$D \geqslant 0$$.'''
+
Если $$a=0$$, то анализ уравнения первого приближения не может дать ответа на вопрос об устойчивости стационарного состояния системы.
 +
$$\blacksquare$$
  
Этот случай возникает при $$\nu \geqslant 4(\mu^2 + 3\mu + 3 + \frac{1}{\mu})$$. Собственные значения $$\lambda_{1,2}$$ будут вещественными и положительными, таким образом положение равновесия — узел.
+
== Связанные теоремы ==
  
По теореме 2 узел будет неустойчивым.
+
'''Теорема 3. (Банах)'''
  
'''2) $$D < 0$$.'''
+
Пусть $$(X, d)$$ — полное [https://sawiki.cs.msu.ru/index.php/%D0%9C%D0%B5%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B5_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BD%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%BE метрическое пространство] с метрикой $$d$$.
  
Этот случай возникает при $$\nu < 4(\mu^2 + 3\mu + 3 + \frac{1}{\mu})$$. Собственные значения $$\lambda_{1,2}$$ будут комплексными с положительной вещественной частью, значит положение равновесия — фокус.
+
Пусть задано отображение $$f : X \rightarrow X$$ и существует число
 +
$$a, 0 \leqslant a < 1$$, такое, что для любых $$x, y \in X: d(f(x), f(y)) \leqslant a \cdot d(x, y)$$.
  
По теореме 2 фокус будет неустойчивым.
+
Тогда существует единственная точка $$\xi \in X$$ такая, что $$f(\xi) = \xi$$, и начиная
 +
с любой точки $$x_0 \in X$$, последовательность итераций $${f_n(x_0)}_{n=1,2,...}$$ сходится к
 +
точке $$\xi$$.
  
Проанализируем параметрический портрет системы.
+
'''Теорема 4. (Брауэр)'''
  
В области $$I$$ точка $$B$$ будет неустойчивым узлом.
+
Любое непрерывное отображение замкнутого шара в себя в конечномерном
В области $$II$$ точка $$B$$ будет неустойчивым фокусом.
+
[https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%95%D0%B2%D0%BA%D0%BB%D0%B8%D0%B4%D0%BE%D0%B2%D0%BE_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BD%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%BE евклидовом]
 +
пространстве имеет неподвижную точку.
  
== формулировки основных теорем из функционального анализа, о неподвижных точках ==
+
Более подробно, рассмотрим замкнутый шар в $$n$$-мерном пространстве <math>B^n\subset \mathbb R^n</math>. Пусть <math>f \colon B^n\to B^n</math> — некоторое непрерывное отображение этого шара в себя (не обязательно строго внутрь себя, не обязательно биективное, т.е. даже не обязательно сюръективное). Тогда найдется такая точка <math>x\in B^n</math>, что <math>f(x)=x</math>.
  
'''Теорема 3. (Банах)'''
+
'''Теорема 5. (Шаудер — Тихонов)'''
  
Пусть (X, d) — полное метрическое пространство с
+
В локально выпуклом топологическом векторном пространстве любое непрерывное отображение $$f : K\to K$$ выпуклого
метрикой d. Пусть задано отображение f : X → X и существует число a, 0 ≤ a <
+
[https://sawiki.cs.msu.ru/index.php/%D0%9A%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C_%D0%B8_%D0%BF%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C компактного множества]
1, такое, что для любых x, y ∈ X:
+
$$K$$ в себя имеет неподвижную точку.
d(f(x), f(y)) ≤ a · d(x, y)
 
Тогда существует единственная точка ξ ∈ X такая, что f(ξ) = ξ, и начиная
 
с любой точки x0 ∈ X, последовательность итераций {f
 
n
 
(x0)}n=1,2,... сходится к
 
точке ξ.
 
  
 
==Список литературы==
 
==Список литературы==
  
1. Братусь А.С., Новожилов А.С., Платонов А.П. Динамические системы и модели биологии 2011.
+
1. Братусь А.С., Новожилов А.С., Платонов А.П. Динамические системы и модели биологии, 2011.
  
 
2. Абрамова В.В. Лекции по курсу "Динамические системы и биоматематика", 2023.
 
2. Абрамова В.В. Лекции по курсу "Динамические системы и биоматематика", 2023.
  
 
3. Banach S. Sur les opérations dans les ensembles abstraits et leur applications aux
 
3. Banach S. Sur les opérations dans les ensembles abstraits et leur applications aux
équations integrales, Fund. Math. 1922. Т. 3. С. 160.
+
équations integrales, Fund. Math, 1922
 +
 
 +
4. Шашкин Ю.А. Неподвижные точки, М.: Наука, 1989
 +
 
 +
5. J. Schauder, Der Fixpunktsatz in Funktionalräumen, Studia Math. 2, 1930

Текущая версия на 22:54, 20 декабря 2023

Случай динамических систем с дискретным временем

Пусть задана динамическая система:

\begin{equation} \label{sist1} u_{t+1} = f(u_t), u_{t=0}=u_0,\ u_t \in \mathbb{R}^n,\ f : \mathbb{R}^n → \mathbb{R}^n. \end{equation}

Определение 1.

Неподвижными точками динамической системы (\ref{sist1}) называются такие точки пространства состояний $$u^{∗}$$, что $$f(u^{∗}) = u^{∗}$$.

Кроме термина неподвижная точка используют иногда термины стационарная точка или положение равновесия.

Устойчивость неподвижных точек

Реальная система подвержена внешним воздействиям, она не может находиться все время в одном и том же состоянии. Если немного возмутить состояние системы так, что ее состояние окажется в некоторой окрестности положения равновесия, то возможны следующие сценарии: траектории могут покинуть эту окрестность, остаться в этой окрестности, или приблизиться к положению равновесия. Естественно назвать положение равновесия неустойчивым в первом случае и устойчивым в двух других.

Определение 2.

Неподвижная точка $$u^{*}$$ отображения (\ref{sist1}) называется устойчивой по Ляпунову, если для любого $$\varepsilon > 0$$ существует такое $$\delta > 0$$, что для любых начальных данных $$u(t_0)$$ из $$\delta$$-окрестности точки $$u^{*}$$ вся траектория системы $$u(t)$$ содержится в $$\varepsilon$$-окрестности точки $$u^{*}$$.

$$\forall \varepsilon > 0 ~ \exists \delta(\varepsilon)>0 ~ \forall u(t_0) \in \mathcal{U}_{\delta}(u^{*})$$, $$|u^{*}-u(t)|< \varepsilon, ~\forall t \geqslant t_0$$.

Определение 3.

Неподвижная точка $$u^{*}$$ отображения (\ref{sist1}) называется асимптотически устойчивой, если она является устойчивой по Ляпунову и $$\displaystyle{\lim_{t\to\infty}} u(t) = u^{*}$$.

Если положение равновесия не является устойчивым, то говорят, что оно неустойчиво.

Асимптотически устойчивые неподвижные точки иногда называют аттракторами, а неустойчивые неподвижные точки иногда называют репеллерами.

Теорема 1.

Пусть $$u^{*}$$ — неподвижная точка отображения (\ref{sist1}), т.е. $$u^{*}$$ = $$f(u^{*})$$, и пусть $$f$$ обратима в малой окрестности $$u^{*}$$. Тогда $$u^{*}$$ асимптотически устойчива, если $$|f^{'}(u^{*})| < 1$$, и неустойчива, если $$|f^{'}(u^{*})| > 1$$. Если $$ |f^{'}(u^{*})| = 1$$, то требуются дополнительные исследования.

Доказательство:

Пусть $$|f^{'}(u^{*})| < 1$$ и пусть $$u$$ принадлежит малой окрестности $$u^{*}$$. Так как \[ \displaystyle{\lim_{t\to\infty}} \frac{|f(u)-f(u^{*})|}{|u-u^{*}|}=|f^{'}(u^{*})|, \] поэтому существует такая окрестность $$u^{*}$$, что \[ \frac{|f(u)-f(u^{*})|}{|u-u^{*}|} \leqslant a, \] для всех $$u$$ из этой окрестности; здесь $$a$$ — некоторое число, такое что $$|f^{'}(u^{*})| \leqslant a < 1$$. Таким образом, $$f(u)$$ остается в той же окрестности, что и $$u$$, и, кроме того, ближе к неподвижной точке $$u^{*}$$, по крайней мере, на множитель $$a$$. Отсюда следует, что \[|f(f(u)) − f(f(u^{*}))| \leqslant a |f(u) − f(u^{*})| \leqslant a^2|u − u^{*}|, \] или, по индукции, \[|f^{k}(u) − u^{*}| \leqslant a^{k}|u − u^{*}|, \] где $$f^{k}$$ обозначает $$k$$-ую суперпозицию отображения $$f$$. Таким образом мы доказали, что последовательность $$f^{k}(u)$$ будет сходиться к $$u^{*}$$, то есть является асимптотически устойчивой.

Вторая часть утверждения доказывается сходным образом. $$\blacksquare$$

Пример поиска неподвижных точек с помощью графического метода

Пусть задана система $$v_{t+1} = \frac{r v_t}{(1+ v_t)^b}$$.

Графически неподвижные точки — это точки пересечения графика функции $$f(v)$$ и биссектрисы первого координатного угла $$v_{t+1} = v_{t}$$ (нас интересуют только неотрицательные решения). Для нахождения неподвижных точек заданной системы рассмотрим возможные пересечения графика функции $$f(v)=\frac{rv}{(1+v)^b}$$ с прямой $$g(v)=v$$.

Заметим, что система \begin{equation} \label{sist2} \begin{cases} f(v)=\frac{rv}{(1+v)^b},\\g(v)=v. \end{cases} \end{equation} при любых $$v \geqslant 0, ~r,b > 0$$ имеет хотя бы один корень, а именно $$v=0$$. Второй корень $$v=r^{1/b}-1$$ система может иметь только при значении параметра $$r>1$$. Больше двух неотрицательных корней система (\ref{sist2}) не имеет.

$$r=30, b=3$$, система имеет два различных неотрицательных корня. $$r=0.9, b=7$$, система имеет единственный корень $$v=0$$.

Пример исследования неподвижных точек на устойчивость

Исследуем на устойчивость неподвижные точки $$v^{*}=r^{1/b}-1$$ и $$v^{*}=0$$ для системы (\ref{sist2}).

\[ f_v(v^{*})=\frac{r((1+v)^b-bv(1+v)^{b-1})}{(1+v)^{2b}}. \]

1. Исследование первой точки $$v^{*}=r^{1/b}-1$$:

Подставим $$v^{*}=r^{1/b}-1$$ в выражение (\ref{sist2}) и с учетом наложенных ограничений $$r>1, b>0$$ для существования точки получим

\[ f_v(v^{*})=b(r^{-1/b}-1)+1. \]

Согласно теореме 1 точка $$v^{*}=r^{1/b}-1$$ будет:

Асимптотически устойчивой, при $$r^{-1/b}<1$$.

Неустойчивой, при $$r^{-1/b}>1$$.

Отметим, что точка $$v^{*}=r^{1/b}-1$$ (отличная от нуля) существует только при значении параметра $$r > 1$$, таким образом $$r^{-1/b}$$ принимает значения меньше единицы при любых $$r> 1$$, значит, точка $$v^{*}=r^{1/b}-1$$ асимптотически устойчива всегда, если она существует.

Аттрактор в точке $$v^{*}=r^{1/b}-1$$ при параметрах $$r=10, b=2, v_0=1$$. Аттрактор в точке $$v^{*}=r^{1/b}-1$$ при параметрах $$r=3, b=0.9, v_0=4.5$$.

2. Исследование второй точки $$v^{*}=0$$:

Подставим $$v^{*}=0$$ в выражение (\ref{sist2}) и получим \[ f_v(v^{*})=r. \] Таким образом, по теореме 1, точка $$v^{*}=0$$ будет:

Асимптотически устойчивой, при $$r<1$$.

Неустойчивой, при $$r>1$$.

Аттрактор в точке $$v^*=0$$ при параметрах $$r=0.9, b=0.7, v_0=4.$$ Репеллер в точке $$v^*=0$$ при параметрах $$r=2, b=0.9, v_0=2.$$

Случай динамических систем с непрерывным временем

Пусть задана динамическая система:

\begin{equation} \label{sistnepr} \dot{u} = f(u),\ u \in U \subseteq \mathbb{R}^n,\ f : U → \mathbb{R}^n. \end{equation}

Определение 4.

Неподвижными точками динамической системы (\ref{sistnepr}) называются такие точки пространства состояний $$u^{∗}$$, что $$f(u^{∗}) = 0$$.

Устойчивость неподвижных точек

Определения для устойчивости по Ляпунову и асимптотической устойчивости полностью повторяют определения из раздела, посвященному динамическим системам с дискретным временем.

Теорема 2.

Пусть $$u^*$$ — положение равновесия системы (\ref{sistnepr}). Функция $$f(u)$$ и ее производная $$f'(u)$$ определены и непрерывны для любых $$u \in \mathcal{U}$$. Тогда

1) если $$f'(u^*)<0$$, то $$u^*$$ — асимптотически устойчиво.

2) если $$f'(u^*)>0$$, то $$u^*$$ — неустойчиво.

Доказательство:

Пусть $$u^*$$ — положение равновесия системы (\ref{sistnepr}). Зададим небольшое отклонение $$\xi$$ переменной $$u$$ от ее стационарного значения $$u^*$$ : $$u=u^*+\xi$$, такое, что $$\frac{\xi}{u^*} \ll 1$$. Таким образом получим:

\begin{equation} \frac{d(u^* + \xi)}{dt} = f(u^* + \xi) \end{equation}

Так как $$\frac{d u^*}{d t}=0$$, перейдем от переменной $$u$$ к переменной $$\xi$$:

\begin{equation} \label{ur1} \frac{d\xi}{dt} = f(u^* + \xi) \end{equation}

Уравнение (\ref{ur1}) определяет поведение во времени отклонения $$\xi=u-u^*$$ от стационарного состояния. Решение уравнения (\ref{ur1}) $$\xi(t)$$ вблизи нулевой точки $$\xi = 0$$ будет совпадать с решением $$u(t)$$ динамической системы (\ref{sistnepr}) вблизи стационарного состояния $$u^*$$. Правая часть уравнения (\ref{ur1}) указывает величину скорости, с которой отклонение $$\xi(t)$$ будет увеличиваться или уменьшаться с течением времени.

В терминах новой переменной $$\xi(t)$$ стационарное состояние будет устойчивым по Ляпунову, если, задав любое сколь угодно малое $$\varepsilon>0$$, всегда можно найти такое $$\delta>0$$, что $$\xi(t)<\varepsilon$$ для $$t_0 \leqslant t$$, если $$|\xi(t_0)|<\delta$$, и асимптотически устойчивым, если отклонение $$\xi(t)$$ стремится к нулю, т.е. $$\displaystyle{\lim_{t\to\infty}}|\xi(t)|=0$$.

Разложим функцию $$f(u^*+\xi)$$ в ряд Тейлора в точке $$\xi_0=0$$:

\[ \frac{d \xi}{dt}=f(u^*)+f'(u^*)\xi+\frac{1}{2}f''(u^*)\xi^2+... \]

Учитывая, что $$f(u^*)=0$$, получим \[ \frac{d \xi}{dt}=a_1 \xi+a_2\xi^2+..., \] где $$a_1=f'_u(u^*), a_2=\frac{1}{2}f'_{uu}(u^*),...$$ .

Поскольку вблизи точки $$\xi_0=0$$ всегда можно выделить достаточно малую окрестность, где вклад нелинейных членов разложения становится пренебрежимо малым по сравнению с вкладом линейных членов, можно отбросить члены порядка 2 и выше. Получим линеаризованное уравнение, или уравнение первого приближения, которое, опуская нижний индекс, можно записать как: \[ \frac{d \xi}{dt}=a \xi, \] где $$a=f'_u(u^*)$$.

Решим полученное линейное уравнение. Разделяя переменные, проинтегрируем обе части уравнения:

\[ \int \frac{d \xi}{d \xi}=a \int dt, \]

\[ \ln|\xi|=at + C, \]

Переходя от логарифмов к значениям переменной $$\xi$$ и определяя произвольную постоянную $$С$$ из начальных условий, получим:

\[ \xi(t) = \xi(t_0) e^{at}, \] где $$\xi(t_0)$$ — значение переменной $$\xi(t)$$ в начальный момент времени.


Если $$a<0$$, то $$\xi \to \infty$$ при $$t \to \infty$$, следовательно, отклонение от стационарного состояния $$u^*$$ со временем затухает, тогда стационарное состояние $$u^*$$ по определению устойчиво.

Если $$a>0$$, то $$\xi \to \infty$$ при $$t \to \infty$$, то есть отклонение от стационарного состояния $$u^*$$ будет со временем возрастать, тогда стационарное состояние $$u^*$$ неустойчиво.

Если $$a=0$$, то анализ уравнения первого приближения не может дать ответа на вопрос об устойчивости стационарного состояния системы. $$\blacksquare$$

Связанные теоремы

Теорема 3. (Банах)

Пусть $$(X, d)$$ — полное метрическое пространство с метрикой $$d$$.

Пусть задано отображение $$f : X \rightarrow X$$ и существует число $$a, 0 \leqslant a < 1$$, такое, что для любых $$x, y \in X: d(f(x), f(y)) \leqslant a \cdot d(x, y)$$.

Тогда существует единственная точка $$\xi \in X$$ такая, что $$f(\xi) = \xi$$, и начиная с любой точки $$x_0 \in X$$, последовательность итераций $${f_n(x_0)}_{n=1,2,...}$$ сходится к точке $$\xi$$.

Теорема 4. (Брауэр)

Любое непрерывное отображение замкнутого шара в себя в конечномерном евклидовом пространстве имеет неподвижную точку.

Более подробно, рассмотрим замкнутый шар в $$n$$-мерном пространстве \(B^n\subset \mathbb R^n\). Пусть \(f \colon B^n\to B^n\) — некоторое непрерывное отображение этого шара в себя (не обязательно строго внутрь себя, не обязательно биективное, т.е. даже не обязательно сюръективное). Тогда найдется такая точка \(x\in B^n\), что \(f(x)=x\).

Теорема 5. (Шаудер — Тихонов)

В локально выпуклом топологическом векторном пространстве любое непрерывное отображение $$f : K\to K$$ выпуклого компактного множества $$K$$ в себя имеет неподвижную точку.

Список литературы

1. Братусь А.С., Новожилов А.С., Платонов А.П. Динамические системы и модели биологии, 2011.

2. Абрамова В.В. Лекции по курсу "Динамические системы и биоматематика", 2023.

3. Banach S. Sur les opérations dans les ensembles abstraits et leur applications aux équations integrales, Fund. Math, 1922

4. Шашкин Ю.А. Неподвижные точки, М.: Наука, 1989

5. J. Schauder, Der Fixpunktsatz in Funktionalräumen, Studia Math. 2, 1930