Теорема А.А. Фельдбаума о числе переключений: различия между версиями
Lidia (обсуждение | вклад) |
Lidia (обсуждение | вклад) |
||
Строка 1: | Строка 1: | ||
− | [https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A4%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D0%B4%D0%B1%D0%B0%D1%83%D0%BC,_%D0%90%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%81%D0%B0%D0%BD%D0%B4%D1%80_%D0%90%D1%80%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D1%87 Александр Аронович Фельдбаум] — советский учёный, специалист в области автоматического управления и элементной базы ЭВМ. Один из основоположников оптимального управления, автор принципа дуального управления в теории самонастраивающихся и самообучающихся систем. Именно он первым разъяснил и поставил общую задачу оптимального управления перед группой выдающихся математиков во главе с академиком Л. С. Понтрягиным. Результатом этой работы явилось открытие знаменитого принципа максимума в общей теории оптимального управления | + | [https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A4%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D0%B4%D0%B1%D0%B0%D1%83%D0%BC,_%D0%90%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%81%D0%B0%D0%BD%D0%B4%D1%80_%D0%90%D1%80%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D1%87 Александр Аронович Фельдбаум] — советский учёный, специалист в области автоматического управления и элементной базы ЭВМ. Один из основоположников оптимального управления, автор принципа дуального управления в теории самонастраивающихся и самообучающихся систем. Именно он первым разъяснил и поставил общую задачу оптимального управления перед группой выдающихся математиков во главе с академиком Л. С. Понтрягиным. Результатом этой работы явилось открытие знаменитого принципа максимума в общей теории оптимального управления. |
== Постановка задачи == | == Постановка задачи == |
Версия 00:03, 3 декабря 2021
Александр Аронович Фельдбаум — советский учёный, специалист в области автоматического управления и элементной базы ЭВМ. Один из основоположников оптимального управления, автор принципа дуального управления в теории самонастраивающихся и самообучающихся систем. Именно он первым разъяснил и поставил общую задачу оптимального управления перед группой выдающихся математиков во главе с академиком Л. С. Понтрягиным. Результатом этой работы явилось открытие знаменитого принципа максимума в общей теории оптимального управления.
Постановка задачи
Закон движения объекта записывается в виде линейной системы дифференциальных уравнений:
\begin{equation}
\frac{dx}{dt} = Ax + Bu,
\end{equation}
где $$A$$ — матрица коэффициентов, имеющая все действительные собственные значения.
Будем рассматривать задачу быстродействия, то есть задачу о минимизации времени перехода: \[t_1 - t_0 = \int\limits_{t_0}^{t_1}dt.\]
Множество допустимых управлений $$U$$ представляет собой параллелепипед, определенный неравенствами:
\begin{equation}
\alpha_i \leq u_i \leq \beta_i, i = 1, ..., m.
\end{equation}
Сопряженная система уравнений записывается следующим образом:
\begin{equation}
\frac{d\psi}{dt} = -A^{T}\psi.
\end{equation}
На основании принципа максимума можно заключить, что если $$u(t)$$ — оптимальное управление, переводящее точку $$x_0(t)$$ в точку $$x_k(t)$$, то существует такое решение $$\psi(t)$$ системы $$(3)$$, что:
\begin{equation}
(\psi(t), Bu(t)) = M(\psi(t)),
\end{equation}
где $$M(\psi, x) = \sup\limits_{u \in U} \mathscr{H}(\psi, x, u).$$
Теорема А.А.Фельдбаума о числе переключений
Определение.
Точку разрыва оптимального управления называют точкой переключения.
Формулировка теоремы.
Пусть множество допустимых управлений $$U$$ представляет собой параллелепипед, определенный неравенствами $$(2)$$, и все собственные значения матрицы $$A$$ действительны. Тогда для каждого ненулевого решения $$\psi(t)$$ уравнений $$(3)$$ соотношение $$(4)$$ однозначно определяет управление $$u(t) = (u_1(t), ..., u_m(t)).$$ При этом каждая из функций $$u_k (k = 1, ..., m)$$ кусочно-постоянна, принимает только значения $$\alpha_k$$ и $$\beta_k$$ и имеет не более $$(n - 1)$$ переключений (не более $$n$$ интервалов постоянства), где $$n$$ — порядок системы уравнений $$(1)$$.
Доказательство.
Запишем функцию $$(\psi(t), Bu)$$ в виде:
\[
(\psi(t), Bu) = \sum\limits_{j = 1}^n \sum\limits_{i = 1}^m \psi_jb_{ji}u_i = \sum\limits_{i = 1}^m \left(\sum\limits_{j = 1}^n \psi_jb_{ji}u_i\right).
\]
Эта функция достигает максимума при условии, что каждое из слагаемых:
\[
\sum\limits_{j = 1}^n \psi_jb_{ji}u_i ,\, i = 1, ..., m,
\]
принимает максимальное значение. Следовательно,
\[
u_i =
\begin{cases}
\alpha_i, & \text{если} \sum\limits_{j = 1}^m \psi_jb_{ji} < 0,\\
\beta_i, & \text{если} \sum\limits_{j = 1}^m \psi_jb_{ji} > 0.
\end{cases}
\]
Таким образом, точками переключения для управления $$u_t$$ будут те значения $$t$$, при которых $$\sum\limits_{j = 1}^m \psi_jb_{ji} = 0.$$
В силу известных теорем о линейных уравнениях с однородными коэффициентами, каждое из решений системы $$(3):$$ $$\psi_1(t), ..., \psi_n(t)$$ записывается в виде:
\[
f_1(t)e^{\lambda_1t} + f_2(t)e^{\lambda_2t} + ... + f_n(t)e^{\lambda_nt},
\]
где $$\lambda_1, ..., \lambda_n$$ — попарно различные собственные значения матрицы $$A^T$$; $$f_1(t), ..., f_n(t)$$ — многочлены, степень которых на единицу меньше кратности соответствующих собственных чисел.
Все числа $$\lambda_1, ..., \lambda_r$$ действительны, так как по условию все собственные значения матрицы $$A$$, а, следовательно, и матрицы $$A^T$$ действительны. Обозначим через $$\nu_i$$ кратность собственного значения $$\lambda_i$$, тогда степень многочлена $$f_i(t)$$ не превышает числа $$\nu_i - 1$$. Поэтому по вспомогательной лемме число действительных корней функции $$\sum\limits_{j = 1}^m \psi_jb_{ji}$$ не превышает:
\[
(\nu_1 - 1) + (\nu_2 - 1) + ... + (\nu_r - 1) + r - 1 = \nu_1 + ... + \nu_r - 1 = n - 1.
\]
Таким образом, теорема доказана. $$\blacksquare$$
Вспомогательная лемма
Пусть $$\lambda_1, ..., \lambda_r$$ — действительные попарно различные числа; $$f_1(t), ..., f_n(t)$$ — многочлены с действительными коэффициентами, имеющими степени соответственно $$\nu_1, \nu_2, ..., \nu_r.$$ Тогда функция \begin{equation} f_1(t)e^{\lambda_1t} + f_2(t)e^{\lambda_2t} + ... + f_n(t)e^{\lambda_nt} \end{equation} имеет не более $$ \nu_1 + ... + \nu_r + r - 1 $$ действительных корней.
Доказательство.
При $$r = 1$$ лемма справедлива, так как функция $$f_1(t)e^{\lambda_1t}$$ имеет не более $$\nu_1$$ действительных корней. Пусть лемма справедлива для $$(m - 1)$$ слагаемых, докажем ее для $$m$$ слагаемых.
Предположим, что лемма неверна, тогда функция имеет, по крайней мере, $$\nu_1 + ... + \nu_r + m$$ действительных корней. Умножим функцию $$(5)$$ на $$e^{-\lambda_rt}$$, что не меняет числа ее корней:
\[
f_1(t)e^{(\lambda_1 - \lambda_r)t} + ... + f_{r - 1}(t)e^{(\lambda_{r - 1} - \lambda_r)t} + f_r(t).
\]
$$(\nu_{r + 1})$$-ая производная этой функции имеет не менее
\begin{equation}
(\nu_1 + ... + \nu_r + m) - (\nu_r + 1) = \nu_1 + ... + \nu_{r - 1} + (m - 1)
\end{equation}
действительных корней. Легко получить $$(\nu_{r + 1})$$-ую производную в виде:
\begin{equation}
g_1(t)e^{(\lambda_1 - \lambda_r)t} + ... + g_{r - 1}(t)e^{(\lambda_{r - 1} - \lambda_r)t},
\end{equation}
где числа $$\lambda_1 - \lambda_r, ..., \lambda_{r - 1} - \lambda_r$$ попарно различны, а степени многочленов $$g_i(t)$$ соответственно равны $$\nu_i$$.
По индукции функция $$(7)$$ имеет не более $$\nu_1 + ... + \nu_{r - 1} + (r - 1) - 1$$ действительных корней, что противоречит $$(6)$$. Следовательно, лемма справедлива. $$\blacksquare$$