Принцип максимума для задачи быстродействия: различия между версиями

Материал из sawiki
Перейти к навигации Перейти к поиску
Строка 1: Строка 1:
Общая постановка линейной задачи быстродействия
+
== Общая постановка линейной задачи быстродействия ==
  
 
В самом общем случае линейная задача быстродействия имеет следующую постановку:
 
В самом общем случае линейная задача быстродействия имеет следующую постановку:
  
\begin{center}
+
\[
\begin{math}
+
\begin{cases}
\left\{
+
     \dot x(t) = A(t)x(t) + B(t)u(t) + f(t), \quad t \in \left[ t_{0}, t_{1} \right]\\
\begin{aligned}
+
     x, f \in \mathbb{R}^{n}, \quad A \in \mathbb{R}^{n\times n}, \quad u \in \mathbb{R}^{m}, \quad B \in \mathbb{R}^{n\times m}, \\
     &\dot x(t) = A(t)x(t) + B(t)u(t) + f(t), \quad t \in \left[ t_{0}, t_{1} \right]\\
+
     A(\cdot), B{(\cdot)}, f(\cdot) \in C\left[t_{0}, t_{1} \right]\\
     &x, f \in \mathbb{R}^{n}, \quad A \in \mathbb{R}^{n\times n}, \quad u \in \mathbb{R}^{m}, \quad B \in \mathbb{R}^{n\times m}, \\
+
     u(t) \in \mathcal{P}(t), \quad \forall t\\
     &A(\cdot), B{(\cdot)}, f(\cdot) \in C\left[t_{0}, t_{1} \right]\\
+
     x(t_{0}) \in \mathcal{X}_{0} \in \conv\;\mathbb{R}^{n}, \quad x(t_{1}) \in \mathcal{X}_{1} \in \conv \mathbb{R}^{n}\\
     &u(t) \in \mathcal{P}(t), \quad \forall t\\
+
     J = t_{1} - t_{0} \rightarrow \min
     &x(t_{0}) \in \mathcal{X}_{0} \in \conv\;\mathbb{R}^{n}, \quad x(t_{1}) \in \mathcal{X}_{1} \in \conv \mathbb{R}^{n}\\
+
\end{cases}
     &J = t_{1} - t_{0} \rightarrow \min
+
\]
\end{aligned}
 
\right.
 
\end{math}
 
\end{center}
 

Версия 21:16, 12 декабря 2021

Общая постановка линейной задачи быстродействия

В самом общем случае линейная задача быстродействия имеет следующую постановку:

\[ \begin{cases} \dot x(t) = A(t)x(t) + B(t)u(t) + f(t), \quad t \in \left[ t_{0}, t_{1} \right]\\ x, f \in \mathbb{R}^{n}, \quad A \in \mathbb{R}^{n\times n}, \quad u \in \mathbb{R}^{m}, \quad B \in \mathbb{R}^{n\times m}, \\ A(\cdot), B{(\cdot)}, f(\cdot) \in C\left[t_{0}, t_{1} \right]\\ u(t) \in \mathcal{P}(t), \quad \forall t\\ x(t_{0}) \in \mathcal{X}_{0} \in \conv\;\mathbb{R}^{n}, \quad x(t_{1}) \in \mathcal{X}_{1} \in \conv \mathbb{R}^{n}\\ J = t_{1} - t_{0} \rightarrow \min \end{cases} \]