Задача Майера-Больца: различия между версиями
Ulyana (обсуждение | вклад) |
Ulyana (обсуждение | вклад) |
||
Строка 15: | Строка 15: | ||
== Формулировка Принципа максимума Л.С. Понтрягина == | == Формулировка Принципа максимума Л.С. Понтрягина == | ||
− | Принцип максимума Понтрягина (далее ПМП) | + | Проведем стандартную замену: $$ \hat{x}^{0}, \hat{t}_{0}, \hat{t}_{1} $$ |
− | + | \begin{gather*} | |
+ | \begin{cases} | ||
+ | \dot{x}^{0} = f^{0} | ||
+ | x^{0}(t_{0}) = 0 | ||
+ | \end{cases} | ||
+ | \end{gather*} | ||
+ | И получаем | ||
+ | \begin{gather*} | ||
+ | \mathcal{J} = x^{0}(t_{1}) + \phi(x(t_{1})) | ||
+ | \end{gather*} | ||
+ | Для остальных ограничений получим | ||
+ | \begin{gather*} | ||
+ | \varphi_{1} = t_{0} - \hat{t}_{0} | ||
+ | \varphi_{2} = t_{1} - \hat{t}_{1} | ||
+ | \varphi_{3} = x^{0}_{0} | ||
+ | \varphi_{4} = x^{0}_{1} - \hat{x}^{0}_{1} | ||
+ | \ldots | ||
+ | \varphi_{n+3} = x^{0}_{n} - \hat{x}^{0}_{n} | ||
+ | \end{gather*} | ||
+ | '''Принцип максимума Понтрягина (далее ПМП)''' | ||
+ | Пусть $$ (x^{*}(t), u^{*}(t)) $$ - оптимальная пара, тогда $$ \exists \psi^{*} : [t^{*}_{0}, t^{*}_{1}] \to \mathbb{R}^{n+1} $$ : | ||
+ | # первый ''Сопряженная система'' | ||
+ | \begin{gather*} | ||
+ | \frac{d\psi}{dt} = -\frac{d\mathcal{H}}{dt}\bigg|_{x = x^{*} \\ u=u^{*}} | ||
+ | \end{gather*} | ||
== Доказательство ПМП и вариация управления == | == Доказательство ПМП и вариация управления == |
Версия 18:38, 29 ноября 2021
Задача Майера-Больца - это задача оптимального управления со свободным правым концом и интегрально-терминальным функционалом.
Определение
Рассмотрим задачу оптимального управления \begin{gather*} \begin{cases} \dot{x} = f(t, x, u) \\ x(t_{0}) = x^{0} \end{cases} \end{gather*} $$t_{0}, x^{0}, t_{1}$$ - фиксированы \begin{gather*} \mathcal{J} \displaystyle = \int\limits_{t_{0}}^{t_{1}} f^{0}(x(t), u(t))dt + \phi(x(t_{1})) \to \inf_{u(\cdot)} \end{gather*} Полученная задача называется задачей Майера-Больца.
Формулировка Принципа максимума Л.С. Понтрягина
Проведем стандартную замену: $$ \hat{x}^{0}, \hat{t}_{0}, \hat{t}_{1} $$ \begin{gather*} \begin{cases} \dot{x}^{0} = f^{0} x^{0}(t_{0}) = 0 \end{cases} \end{gather*} И получаем \begin{gather*} \mathcal{J} = x^{0}(t_{1}) + \phi(x(t_{1})) \end{gather*} Для остальных ограничений получим \begin{gather*} \varphi_{1} = t_{0} - \hat{t}_{0} \varphi_{2} = t_{1} - \hat{t}_{1} \varphi_{3} = x^{0}_{0} \varphi_{4} = x^{0}_{1} - \hat{x}^{0}_{1} \ldots \varphi_{n+3} = x^{0}_{n} - \hat{x}^{0}_{n} \end{gather*} Принцип максимума Понтрягина (далее ПМП) Пусть $$ (x^{*}(t), u^{*}(t)) $$ - оптимальная пара, тогда $$ \exists \psi^{*} : [t^{*}_{0}, t^{*}_{1}] \to \mathbb{R}^{n+1} $$ :
- первый Сопряженная система
\begin{gather*} \frac{d\psi}{dt} = -\frac{d\mathcal{H}}{dt}\bigg|_{x = x^{*} \\ u=u^{*}} \end{gather*}