Сопряжённый линейный оператор: различия между версиями

Материал из sawiki
Перейти к навигации Перейти к поиску
Строка 23: Строка 23:
 
# Если $$\mathbb{K} = \mathbb{C}$$ (комплексный случай), то $$(\lambda A)^* = \overline{\lambda} A^*$$.
 
# Если $$\mathbb{K} = \mathbb{C}$$ (комплексный случай), то $$(\lambda A)^* = \overline{\lambda} A^*$$.
  
''Вывод свойств.'' 1) '''Линейность $$A^*$$:'''
+
''Доказательство свойств.'' 1) '''Линейность $$A^*$$:'''
 
Для любых $$g_1, g_2 \in Y^*$$ и $$\alpha, \beta \in \mathbb{R}$$ имеем:
 
Для любых $$g_1, g_2 \in Y^*$$ и $$\alpha, \beta \in \mathbb{R}$$ имеем:
 
\begin{align*}
 
\begin{align*}
Строка 39: Строка 39:
  
 
3) '''Равенство $$(\lambda A)^* = \lambda A^*$$:'''
 
3) '''Равенство $$(\lambda A)^* = \lambda A^*$$:'''
Пусть $g \in Y^*$, $x \in X$. Тогда:
+
Пусть $$g \in Y^*$$, $$x \in X$$. Тогда:
  
\[
 
((\lambda A)^* g)(x) = g((\lambda A)x) = g(\lambda Ax).
 
\]
 
  
\textbf{Случай 1: $\mathbb{K} = \mathbb{R}$ (вещественный).}
+
$$((\lambda A)^* g)(x) = g((\lambda A)x) = g(\lambda Ax).$$
По линейности функционала $g$:
 
\[
 
g(\lambda Ax) = \lambda g(Ax) = \lambda (A^* g)(x) = (\lambda A^* g)(x).
 
\]
 
Следовательно, $(\lambda A)^* g = \lambda A^* g$ для всех $g$, откуда $(\lambda A)^* = \lambda A^*$.
 
  
\textbf{Случай 2: $\mathbb{K} = \mathbb{C}$ (комплексный).} 
 
В комплексном случае линейный функционал является \textbf{линейным относительно умножения на скаляр}, но в определении сопряжённого оператора используется \textbf{эрмитова симметрия} скалярного произведения (или соответствующее свойство для функционалов). Конкретно:
 
\[
 
g(\lambda Ax) = \overline{\lambda} g(Ax),
 
\]
 
поскольку в комплексном пространстве значение функционала на векторе $\lambda Ax$ равно $\overline{\lambda}$ умноженному на значение функционала на $Ax$ (сопряжение возникает из-за того, что в эрмитовом скалярном произведении линейность по первому аргументу — обычная, а по второму — сопряжённо-линейная). Поэтому:
 
\[
 
g(\lambda Ax) = \overline{\lambda} g(Ax) = \overline{\lambda} (A^* g)(x) = (\overline{\lambda} A^* g)(x).
 
\]
 
Следовательно, $(\lambda A)^* g = \overline{\lambda} A^* g$ для всех $g$, откуда $(\lambda A)^* = \overline{\lambda} A^*$.
 
  
Таким образом, в общем случае $(\lambda A)^* = \overline{\lambda} A^*$, что в вещественном случае сводится к $(\lambda A)^* = \lambda A^*$, а в комплексном — к $(\lambda A)^* = \overline{\lambda} A^*$. $\square$
+
#$$\mathbb{K} = \mathbb{R}$$ (вещественный).
 +
По линейности функционала $$g$$:
 +
$$g(\lambda Ax) = \lambda g(Ax) = \lambda (A^* g)(x) = (\lambda A^* g)(x).$$
 +
Следовательно, $$(\lambda A)^* g = \lambda A^* g$$ для всех $$g$$, откуда $$(\lambda A)^* = \lambda A^*$$.
 +
 
 +
#$$\mathbb{K} = \mathbb{C}$ (комплексный).
 +
По определению значения функционала на скалярно умноженном векторе в комплексном случае:
 +
$$
 +
g(\lambda Ax) = \overline{\lambda} g(Ax).
 +
$$
 +
Тогда:
 +
$$
 +
\overline{\lambda} g(Ax) = \overline{\lambda} (A^* g)(x) = (\overline{\lambda} A^* g)(x).
 +
$$
 +
Таким образом, $$(\lambda A)^* g = \overline{\lambda} A^* g$$ для всех $$g$$, откуда $$(\lambda A)^* = \overline{\lambda} A^*$$.
 +
 
 +
В обоих случаях верно $$(\lambda A)^* = \overline{\lambda} A^*$$, что в вещественном случае совпадает с $$(\lambda A)^* = \lambda A^*$$ в силу $$\overline{\lambda} = \lambda$$. $$\square$$
  
 
=== Норма сопряженного оператора ===
 
=== Норма сопряженного оператора ===

Версия 16:55, 6 декабря 2025

Определение сопряженного оператора

Пусть $$X$$ и $$Y$$ — банаховы пространства, и пусть $$A: X \rightarrow Y$$ — непрерывный линейный оператор. Обозначим через $$X^*$$ и $$Y^*$$ сопряжённые пространства.

Определение 1. Сопряжённым оператором к оператору $$A$$ называется оператор $$A^*: Y^* \rightarrow X^*$$, действующий по правилу: $$(A^*g, x) = (g, Ax) \quad \text{для всех } g \in Y^*, x \in X.$$ Здесь запись $$(f, x)$$ означает значение функционала $$f$$ на элементе $$x$$.

Замечание 1. Если $$X$$ и $$Y$$ - гильбертовы пространства, то сопряженный оператор $$A^*: Y^* \rightarrow X^*$$ можно определить через скалярное произведение: $$\langle Ax, y \rangle_Y = \langle x, A^* y \rangle_X \quad \text{для всех } x \in X, \; y \in Y.$$

Свойства сопряженных операторов

Для сопряженных операторов выполняются следующие свойства:

1. $$A^*$$ — линейный оператор

2. $$(A + B)^* = A^* + B^*$$

3. $$(\lambda A)^* = \overline{\lambda} A^*$$, где $$\overline{\lambda}$$ — комплексное сопряжение числа $$\lambda$$.

  1. Если $$\mathbb{K} = \mathbb{R}$$ (вещественный случай), то $$\overline{\lambda} = \lambda$$ и $$(\lambda A)^* = \lambda A^*$$.
  2. Если $$\mathbb{K} = \mathbb{C}$$ (комплексный случай), то $$(\lambda A)^* = \overline{\lambda} A^*$$.

Доказательство свойств. 1) Линейность $$A^*$$: Для любых $$g_1, g_2 \in Y^*$$ и $$\alpha, \beta \in \mathbb{R}$$ имеем: \begin{align*} (A^*(\alpha g_1 + \beta g_2), x) = (\alpha g_1 + \beta g_2, Ax) = \alpha(g_1, Ax) + \beta(g_2, Ax) = \alpha(A^*g_1, x) + \beta(A^*g_2, x) = (\alpha A^*g_1 + \beta A^*g_2, x) \end{align*} Поскольку равенство выполняется для всех $$x \in X$$, получаем: $$A^*(\alpha g_1 + \beta g_2) = \alpha A^*g_1 + \beta A^*g_2$$

2) Равенство $$(A + B)^* = A^* + B^*$$: Для любого $$g \in Y^*$$ и любого $$x \in X$$: \begin{align*} ((A + B)^*g, x) &= (g, (A + B)x) = (g, Ax + Bx) = (g, Ax) + (g, Bx) = (A^*g, x) + (B^*g, x) = ((A^* + B^*)g, x) \end{align*} Следовательно, $$(A + B)^* = A^* + B^*$$.

3) Равенство $$(\lambda A)^* = \lambda A^*$$: Пусть $$g \in Y^*$$, $$x \in X$$. Тогда:


$$((\lambda A)^* g)(x) = g((\lambda A)x) = g(\lambda Ax).$$


  1. $$\mathbb{K} = \mathbb{R}$$ (вещественный).

По линейности функционала $$g$$: $$g(\lambda Ax) = \lambda g(Ax) = \lambda (A^* g)(x) = (\lambda A^* g)(x).$$ Следовательно, $$(\lambda A)^* g = \lambda A^* g$$ для всех $$g$$, откуда $$(\lambda A)^* = \lambda A^*$$.

  1. $$\mathbb{K} = \mathbb{C}$ (комплексный). По определению значения функционала на скалярно умноженном векторе в комплексном случае: $$

g(\lambda Ax) = \overline{\lambda} g(Ax). $$ Тогда: $$ \overline{\lambda} g(Ax) = \overline{\lambda} (A^* g)(x) = (\overline{\lambda} A^* g)(x). $$ Таким образом, $$(\lambda A)^* g = \overline{\lambda} A^* g$$ для всех $$g$$, откуда $$(\lambda A)^* = \overline{\lambda} A^*$$. В обоих случаях верно $$(\lambda A)^* = \overline{\lambda} A^*$$, что в вещественном случае совпадает с $$(\lambda A)^* = \lambda A^*$$ в силу $$\overline{\lambda} = \lambda$$. $$\square$$ ==='"`UNIQ--h-2--QINU`"' Норма сопряженного оператора === '''Определение 2''' Пусть $$X$$ и $$Y$$ — нормированные пространства, $$A : X \to Y$$ — линейный ограниченный оператор. Нормой оператора $$A$$ называется число:$$\|A\| = \sup\limits_{\|x\|_X = 1} \|Ax\|_Y$$ '''Теорема 2.''' Пусть $$X, Y$$ - [https://sawiki.cs.msu.ru/index.php/Банахово_пространство банаховы пространства] $$A: X \rightarrow Y$$ — ограниченный линейный оператор, то: $$\|A^*\| = \|A\|.$$ ''Доказательство.'' 1) Оценка сверху: $$\|A^*\| \leq \|A\|$$ Для любого $$g \in Y^*$$ и любого $$x \in X$$ имеем: $$|(A^*g, x)| = |(g, Ax)| \leq \|g\| \cdot \|A\| \cdot \|x\|.$$ Отсюда $$\|A^*g\| \leq \|A\| \cdot \|g\|$$, следовательно $$\|A^*\| \leq \|A\|$$. 2) Оценка снизу: $$\|A\| \leq \|A^*\|$$ По [https://sawiki.cs.msu.ru/index.php?title=Теорема_Хана-Банаха_и_её_следствия&action=edit&redlink=1 следствию из теоремы Хана-Банаха], для любого $$x \in E$$ существует функционал $$g \in Y^*$$ с $$\|g\| = 1$$ такой, что $$(g, Ax) = \|Ax\|$$. Тогда: $$\|Ax\| = (g, Ax) = (A^*g, x) \leq \|A^*g\| \cdot \|x\| \leq \|A^*\| \cdot \|x\|.$$ Следовательно $$\|A\| \leq \|A^*\|$$. Из двух оценок получаем равенство норм. $$\square$$ ==='"`UNIQ--h-3--QINU`"' Связь ядра и образа === '''Теорема 3.''' Пусть $$A: X \to Y$$ — непрерывный линейный оператор, отображающий $$X$$ на всё $$Y$$. Тогда: $$(\text{Ker}A)^\perp = \text{Im}A^*$$ ''Доказательство.'' 1) Включение $$\text{Im}A^* \subset (\text{Ker}A)^\perp$$: Если $$f \in \text{Im}A^*$$, то существует $$g \in Y^*$$ такой, что $$f = A^*g$$. Для любого $$x \in \text{Ker}A$$: $$(f, x) = (A^*g, x) = (g, Ax) = (g, 0) = 0.$$ Следовательно, $$f \in (\text{Ker}A)^\perp$$. 2) Включение $$(\text{Ker}A)^\perp \subset \text{Im}A^*$$: Пусть $$f \in (\text{Ker}A)^\perp$$. По лемме о тройке существует $$g \in Y^*$$ такой, что $$(f, x) = (g, Ax)$$ для всех $$x \in X$$, то есть $$f = A^*g$$. Следовательно, $$f \in \text{Im}A^*$$. Оба включения доказаны. $$\square$$ =='"`UNIQ--h-4--QINU`"' Примеры == '''Пример 1''' Пусть $$A: \RR^n \rightarrow \RR^m$$ — линейный оператор, заданный матрицей $$\|a_{ij}\|$$. Тогда: - Отображение $$y = Ax$$: $$y_i = \sum_{j=1}^n a_{ij} x_j, \quad i = 1, 2, \ldots, m.$$ - Функционал $$g \in (\RR^m)^*$$: $$(g, y) = \sum_{i=1}^m g_i y_i.$$ - Функционал $$f \in (\RR^n)^*$$: $$(f, x) = \sum_{j=1}^n f_j x_j.$$ Вычисляя $$(g, Ax)$$, получаем: $$(g, Ax) = \sum_{i=1}^m g_i \left( \sum_{j=1}^n a_{ij} x_j \right) = \sum_{j=1}^n \left( \sum_{i=1}^m g_i a_{ij} \right) x_j.$$ Отсюда следует, что: $$(A^*g)_j = \sum_{i=1}^m a_{ij} g_i,$$ то есть оператор $$A^*$$ задаётся '''транспонированной матрицей'''. '''Пример 2.''' Рассмотрим оператор $$A: L_2[0,1] \rightarrow L_2[0,1]$$: $$(Ax)(t) = \int_0^1 K(t, s) x(s) ds,$$ где $$K(t, s)$$ — непрерывная функция. Скалярное произведение в $$L_2$$: $$(g, x) = \int_0^1 g(t) x(t) dt$$. Вычисляем: $$(g, Ax) = \int_0^1 g(t) \left( \int_0^1 K(t, s) x(s) ds \right) dt = \int_0^1 x(s) \left( \int_0^1 g(t) K(t, s) dt \right) ds.$$ Отсюда получаем: $$(A^*g)(s) = \int_0^1 K(t, s) g(t) dt,$$ то есть сопряжённый оператор также является интегральным с транспонированным ядром.

Список литературы

1. Точилин П. А. Семинарские занятия по функциональному анализу, 2025г.

2. Колмогоров А. Н., Фомин С. В. Элементы теории функций и функционального анализа. М: Наука, 1976.