Абстрактная задача нелинейного программирования: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
Alnur (обсуждение | вклад) |
Alnur (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 2: | Строка 2: | ||
В общем виде задача нелинейного программирования состоит в определении максимального (минимального) значения функции | В общем виде задача нелинейного программирования состоит в определении максимального (минимального) значения функции | ||
| − | <math>f\left(x_{1}, x_{2}, \ldots, x_{n}\right)</math> | + | <math>f\left(x_{1}, x_{2}, \ldots, x_{n}\right)</math> при условии |
| − | |||
| − | при условии | ||
<math> | <math> | ||
| Строка 12: | Строка 10: | ||
\end{array}\right\} | \end{array}\right\} | ||
</math> | </math> | ||
| + | |||
| + | где <math> f и g_{i} </math> – некоторые известные функции n переменных, а <math> b_{i}</math> – заданные числа. | ||
== МЕТОД МНОЖИТЕЛЕЙ ЛАГРАНЖА == | == МЕТОД МНОЖИТЕЛЕЙ ЛАГРАНЖА == | ||
Версия 22:41, 28 ноября 2021
ОБЩАЯ ЗАДАЧА НЕЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ
В общем виде задача нелинейного программирования состоит в определении максимального (минимального) значения функции \(f\left(x_{1}, x_{2}, \ldots, x_{n}\right)\) при условии
\( \left.\begin{array}{l} g_{i}\left(x_{1}, x_{2}, \ldots, x_{n}\right) \leq b_{i}, i=\overline{1, k}, \\ g_{i}\left(x_{1}, x_{2}, \ldots, x_{n}\right)=b_{i}, i=\overline{k+1, m}, \end{array}\right\} \)
где \( f и g_{i} \) – некоторые известные функции n переменных, а \( b_{i}\) – заданные числа.
