Сопряжённый линейный оператор: различия между версиями

Материал из sawiki
Перейти к навигации Перейти к поиску
(Полностью удалено содержимое страницы)
Метка: очистка
Строка 1: Строка 1:
\documentclass[12pt]{article}
 
\usepackage[russian]{babel}
 
\usepackage{amsmath,amssymb,amsthm}
 
\usepackage{graphicx}
 
\usepackage[colorlinks=true, urlcolor=blue]{hyperref}
 
  
\newtheorem{theorem}{Теорема}
 
\newtheorem{definition}{Определение}
 
\newtheorem{example}{Пример}
 
 
\newcommand{\RR}{\mathbb{R}}
 
\newcommand{\CC}{\mathbb{C}}
 
\newcommand{\LL}{\mathcal{L}}
 
\newcommand{\Ker}{\operatorname{Ker}}
 
\newcommand{\ImOp}{\operatorname{Im}}
 
 
\title{Пространство линейных операторов и норма}
 
\author{SAWiki}
 
\date{}
 
 
\begin{document}
 
 
\maketitle
 
 
\begin{abstract}
 
В этой статье вводится пространство линейных непрерывных операторов $\LL(X, Y)$ и изучается понятие нормы линейного оператора. Доказываются основные свойства нормы и её связь с ограниченностью операторов.
 
\end{abstract}
 
 
\section{Пространство линейных операторов}
 
 
Пусть $\LL(X, Y)$ — множество всех линейных непрерывных операторов, действующих из $X$ в $Y$. Введём в $\LL(X, Y)$ операции сложения и умножения на скаляр:
 
\[
 
(A + B)x = Ax + Bx, \quad (\lambda A)x = \lambda Ax.
 
\]
 
Множество $\LL(X, Y)$ с такими операциями образует линейное пространство.
 
 
'''Определение 1.''' Пусть $X$ — линейное пространство. Функция $\|\cdot\|: X \to \mathbb{R}$, определённая на $X$, является нормой, если выполнены аксиомы:
 
 
1. $\forall x \in X \|x\| \geq 0$; $\|x\| = 0 \Leftrightarrow x = 0$,
 
 
2. $\forall x \in X$ $\forall \lambda \in \mathbb{R}$; $\|\lambda x\| = |\lambda| \cdot \|x\|$,
 
 
3. $\forall x, y \in X$; $\|x + y\| \leq \|x\| + \|y\|$.
 
 
Любая норма порождает метрику над $X$: $\rho(x,y) = \|x - y\|$.
 
 
'''Определение 2.''' '''Нормой линейного оператора''' $A \in \LL(X, Y)$ называется число
 
\[
 
\|A\| = \sup_{\|x\| \leq 1} \|Ax\|.
 
\]
 
 
\section{Свойства нормы оператора}
 
 
'''Теорема 1.''' Функция $\|\cdot\| : \LL(X, Y) \to \mathbb{R}$ является нормой, т.е. удовлетворяет аксиомам:
 
 
1. $\forall A \in \LL(X, Y)$; $\|A\| \geq 0$; $\|A\| = 0 \Leftrightarrow A = 0$,
 
 
2. $\forall A \in \LL(X, Y)$ $\forall \lambda \in \mathbb{R}$; $\|\lambda A\| = |\lambda| \cdot \|A\|$,
 
 
3. $\forall A, B \in \LL(X, Y)$; $\|A + B\| \leq \|A\| + \|B\|$.
 
 
''Доказательство.''
 
 
1) Очевидно, $\|A\| \geq 0$. Если $\|A\| = 0$, то $\|Ax\| = 0$ для всех $x$ с $\|x\| \leq 1$, откуда $A = 0$.
 
 
2) $\|\lambda A\| = \sup_{\|x\| \leq 1} \|\lambda Ax\| = |\lambda| \sup_{\|x\| \leq 1} \|Ax\| = |\lambda| \cdot \|A\|$.
 
 
3) Для любого $x$ с $\|x\| \leq 1$ имеем:
 
\[
 
\|(A + B)x\| = \|Ax + Bx\| \leq \|Ax\| + \|Bx\| \leq \|A\| + \|B\|.
 
\]
 
Переходя к супремуму, получаем $\|A + B\| \leq \|A\| + \|B\|$. $\square$
 
 
Понятие нормы линейного оператора позволяет изучать операторы как элементы нормированных пространств, применять к ним методы математического анализа и исследовать сходимость последовательностей операторов.
 
 
Докажем еще одно полезное утверждение для ограниченного оператора.
 
 
'''Теорема 2.''' Если $A$ — ограниченный линейный оператор, то справедлива оценка
 
\[
 
\|Ax\| \leq \|A\| \cdot \|x\|
 
\]
 
для всех $x \in X$, где $\|A\| = \sup_{\|x\| \leq 1} \|Ax\|$.
 
 
''Доказательство.''
 
 
При $x = 0$ неравенство очевидно. Пусть $x \neq 0$, рассмотрим $x' = \frac{x}{\|x\|}$. Поскольку $\|x'\| = 1$, то по определению нормы $\|Ax'\| \leq \|A\|$. Подставляя $x'$, получим $\frac{\|Ax\|}{\|x\|} \leq \|A\|$, т.е. $\|Ax\| \leq \|A\| \cdot \|x\|$, что и требовалось доказать. $\square$
 
 
\section{Примеры и иллюстрации}
 
 
\subsection{Пример вычисления нормы оператора}
 
 
\begin{example}
 
Рассмотрим оператор $A: \RR^2 \to \RR^2$, заданный матрицей:
 
\[
 
A = \begin{pmatrix}
 
2 & 0 \\
 
0 & 3
 
\end{pmatrix}.
 
\]
 
Найдём его норму. Для любого $x = (x_1, x_2)$ с $\|x\| \leq 1$ имеем:
 
\[
 
\|Ax\| = \sqrt{(2x_1)^2 + (3x_2)^2} = \sqrt{4x_1^2 + 9x_2^2}.
 
\]
 
Максимум этого выражения при $x_1^2 + x_2^2 \leq 1$ достигается при $x_1 = 0$, $x_2 = 1$ и равен 3. Следовательно, $\|A\| = 3$.
 
\end{example}
 
 
\subsection{Геометрическая интерпретация}
 
 
\begin{figure}[h]
 
\centering
 
\includegraphics[width=0.6\textwidth]{operator_norm.pdf}
 
\caption{Геометрическая интерпретация нормы оператора}
 
\label{fig:norm}
 
\end{figure}
 
 
На Рис. \ref{fig:norm} показана геометрическая интерпретация нормы оператора:
 
\begin{itemize}
 
\item Единичная сфера в $X$ отображается в некоторое множество в $Y$
 
\item Норма оператора — это радиус наименьшего шара в $Y$, содержащего образ единичной сферы
 
\item Красная стрелка показывает вектор, на котором достигается супремум
 
\end{itemize}
 
 
\section{Приложения}
 
 
\begin{itemize}
 
\item \textbf{Теория возмущений:} Норма оператора используется для оценки влияния малых возмущений на решение операторных уравнений.
 
 
\item \textbf{Численные методы:} При приближённом решении уравнений важно оценивать нормы возникающих операторов.
 
 
\item \textbf{Функциональный анализ:} Пространство $\LL(X, Y)$ с введённой нормой является банаховым пространством, если $Y$ — банахово пространство.
 
\end{itemize}
 
 
\section*{См. также}
 
 
\begin{itemize}
 
\item \href{http://sawiki.cs.msu.su/wiki/Линейный_оператор}{Линейный оператор}
 
\item \href{http://sawiki.cs.msu.su/wiki/Банахово_пространство}{Банахово пространство}
 
\item \href{http://sawiki.cs.msu.su/wiki/Ограниченный_оператор}{Ограниченный оператор}
 
\item \href{https://ru.wikipedia.org/wiki/Норма_оператора}{Норма оператора — Википедия}
 
\end{itemize}
 
 
\end{document}
 

Версия 04:23, 13 октября 2025