Абстрактная задача нелинейного программирования: различия между версиями

Материал из sawiki
Перейти к навигации Перейти к поиску
Строка 3: Строка 3:
 
В общем виде задача нелинейного программирования состоит в определении максимального (минимального) значения функции
 
В общем виде задача нелинейного программирования состоит в определении максимального (минимального) значения функции
 
<math>f\left(x_{1}, x_{2}, \ldots, x_{n}\right)</math>
 
<math>f\left(x_{1}, x_{2}, \ldots, x_{n}\right)</math>
 +
 +
при условии
 +
 +
<math>
 +
\left.\begin{array}{l}
 +
g_{i}\left(x_{1}, x_{2}, \ldots, x_{n}\right) \leq b_{i}, i=\overline{1, k}, \\
 +
g_{i}\left(x_{1}, x_{2}, \ldots, x_{n}\right)=b_{i}, i=\overline{k+1, m},
 +
\end{array}\right\}
 +
</math>
  
 
== МЕТОД  МНОЖИТЕЛЕЙ  ЛАГРАНЖА ==
 
== МЕТОД  МНОЖИТЕЛЕЙ  ЛАГРАНЖА ==

Версия 22:39, 28 ноября 2021

ОБЩАЯ ЗАДАЧА НЕЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ

В общем виде задача нелинейного программирования состоит в определении максимального (минимального) значения функции \(f\left(x_{1}, x_{2}, \ldots, x_{n}\right)\)

при условии

\( \left.\begin{array}{l} g_{i}\left(x_{1}, x_{2}, \ldots, x_{n}\right) \leq b_{i}, i=\overline{1, k}, \\ g_{i}\left(x_{1}, x_{2}, \ldots, x_{n}\right)=b_{i}, i=\overline{k+1, m}, \end{array}\right\} \)

МЕТОД МНОЖИТЕЛЕЙ ЛАГРАНЖА