Неподвижные точки системы: различия между версиями

Материал из sawiki
Перейти к навигации Перейти к поиску
 
(не показано 259 промежуточных версий этого же участника)
Строка 1: Строка 1:
== Неподвижные точки системы ==
+
==Случай динамических систем с дискретным временем==
  
Пусть задана динамическая система с дискретным временем
+
Пусть задана динамическая система:
  
 
\begin{equation} \label{sist1}
 
\begin{equation} \label{sist1}
N_{t+1}=f(N_{t}), N_{t}\in\mathbb{R}, f:\mathbb{R} \rightarrow \mathbb{R}
+
u_{t+1} = f(u_t), u_{t=0}=u_0,\ u_t \in \mathbb{R}^n,\ f : \mathbb{R}^n → \mathbb{R}^n.
 
\end{equation}
 
\end{equation}
  
 
'''Определение 1.'''
 
'''Определение 1.'''
Решения задачи (\ref{sist1}), не изменяющиеся с течением времени $$t$$ называются неподвижными точками отображения (\ref{sist1}).
 
Неподвижные точки определяются как решение уравнения $$N=f(N)$$.
 
  
Заметим, что нередко функцию $$f(N)$$ представляют в виде $$f(N)=NF(N)$$, чтобы подчеркнуть существование тривиальной неподвижной точки $$N^{*}=0$$.
+
'''Неподвижными точками'''
В этом случае остальные неподвижные точки — решения уравнения $$F(N)$$.
+
[https://sawiki.cs.msu.ru/index.php/%D0%94%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D0%BC%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0 динамической системы]
 +
(\ref{sist1}) называются такие точки пространства состояний $$u^{}$$, что $$f(u^{∗}) = u^{∗}$$.
  
Графически неподвижные точки — это точки пересечения графика функции $$f(N)$$ и биссектрисы первого координатного угла
+
Кроме термина ''неподвижная точка'' используют иногда термины ''стационарная точка'' или ''положение равновесия''.
$$N_{t+1} = N_{t}$$ (напомним, что нас интересуют только неотрицательные решения).
 
  
== Устойчивость неподвижных точек ==
+
===Устойчивость неподвижных точек===
Неподвижная точка $$N^{*}$$ отображения (\ref{sist1}) называется устойчивой по Ляпунову, если для любого $$\varepsilon > 0$$ существует такое $$\delta > 0$$, что
 
для любых начальных данных $$N_{0}$$ из $$\delta$$-окрестности точки $$N^{*}$$ вся траектория системы $$N_{t}$$, $$t = 0, 1, 2, ...$$ содержится в $$\varepsilon$$-окрестности точки $$N^{*}$$.
 
  
Если, кроме того, $$\displaystyle{\lim_{t\to\infty}} N_{t} = N^{*}$$, то точка $$N^{*}$$ называется асимптотически
+
Реальная система подвержена внешним воздействиям, она не может находиться все время в одном и том же состоянии.
устойчивой.
+
Если немного возмутить состояние системы так, что
 +
ее состояние окажется в некоторой окрестности положения равновесия, то возможны следующие сценарии: траектории
 +
могут покинуть эту окрестность, остаться в этой окрестности, или приблизиться к
 +
положению равновесия. Естественно назвать положение равновесия ''неустойчивым''
 +
в первом случае и ''устойчивым'' в двух других.  
  
Асимптотически устойчивые неподвижные точки иногда называют аттракторами, а неустойчивые неподвижные точки иногда называют репеллерами.
+
'''Определение 2.'''
  
'''Теорема 1.''' Пусть $$N^{*}$$ — неподвижная точка отображения (\ref{sist1}), т.е. $$N^{*}$$ =f($$N^{*}$$), и пусть f обратима в малой окрестности $$N^{*}$$. Тогда $$N^{*}$$ асимптотически устойчива, если
+
Неподвижная точка $$u^{*}$$ отображения (\ref{sist1}) называется '''устойчивой по Ляпунову''',
$$ |f^{'}(N^{*})| < 1$$,
+
если для любого $$\varepsilon > 0$$ существует такое $$\delta > 0$$,
 +
что для любых начальных данных $$u(t_0)$$ из $$\delta$$-окрестности точки $$u^{*}$$ вся траектория системы $$u(t)$$
 +
содержится в $$\varepsilon$$-окрестности точки $$u^{*}$$.
 +
 
 +
$$\forall \varepsilon > 0 ~ \exists \delta(\varepsilon)>0 ~ \forall u(t_0) \in \mathcal{U}_{\delta}(u^{*})$$, $$|u^{*}-u(t)|< \varepsilon, ~\forall t \geqslant t_0$$.
 +
 
 +
'''Определение 3.'''
 +
 
 +
Неподвижная точка $$u^{*}$$ отображения (\ref{sist1}) называется '''асимптотически устойчивой''', если она является
 +
устойчивой по Ляпунову и $$\displaystyle{\lim_{t\to\infty}} u(t) = u^{*}$$.
 +
 
 +
Если положение равновесия не является ''устойчивым'', то говорят, что оно ''неустойчиво''.
 +
 
 +
Асимптотически устойчивые неподвижные точки иногда называют
 +
[https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%90%D1%82%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%BE%D1%80 ''аттракторами''],
 +
а неустойчивые неподвижные точки иногда называют ''репеллерами''.
 +
 
 +
'''Теорема 1.'''
 +
 
 +
Пусть $$u^{*}$$ — неподвижная точка отображения (\ref{sist1}), т.е. $$u^{*}$$ = $$f(u^{*})$$, и пусть $$f$$ [https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9E%D0%B1%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%B8%D0%BC%D0%B0%D1%8F_%D1%84%D1%83%D0%BD%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F обратима]
 +
в малой окрестности $$u^{*}$$. Тогда $$u^{*}$$ асимптотически устойчива, если
 +
$$|f^{'}(u^{*})| < 1$$,
 
и неустойчива, если
 
и неустойчива, если
$$ |f^{'}(N^{*})| > 1$$.
+
$$|f^{'}(u^{*})| > 1$$.
Если $$ |f^{'}(N^{*})| = 1$$, то требуются дополнительные исследования.
+
Если $$ |f^{'}(u^{*})| = 1$$, то требуются дополнительные исследования.
  
''Доказательство.''
+
'''Доказательство:'''
Пусть |fu(u∗)| < 1 и пусть u принадлежит малой окрестности u∗.
+
 
 +
Пусть $$|f^{'}(u^{*})| < 1$$ и пусть $$u$$ принадлежит малой окрестности $$u^{*}$$.
 
Так как
 
Так как
 
\[
 
\[
$$\displaystyle{\lim_{t\to\infty}} N_{t} = N^{*}$$
+
\displaystyle{\lim_{t\to\infty}} \frac{|f(u)-f(u^{*})|}{|u-u^{*}|}=|f^{'}(u^{*})|,
 +
\]
 +
поэтому существует такая окрестность $$u^{*}$$, что
 +
\[
 +
\frac{|f(u)-f(u^{*})|}{|u-u^{*}|} \leqslant a,
 +
\]
 +
для всех $$u$$ из этой окрестности; здесь $$a$$ — некоторое число, такое что $$|f^{'}(u^{*})| \leqslant a < 1$$.
 +
Таким образом, $$f(u)$$ остается в той же окрестности, что и $$u$$, и, кроме того, ближе к
 +
неподвижной точке $$u^{*}$$, по крайней мере, на множитель $$a$$. Отсюда следует, что
 +
\[|f(f(u)) − f(f(u^{*}))| \leqslant a |f(u) − f(u^{*})| \leqslant a^2|u − u^{*}|,
 +
\]
 +
или, по индукции,
 +
\[|f^{k}(u) − u^{*}|  \leqslant a^{k}|u − u^{*}|,
 +
\]
 +
где $$f^{k}$$ обозначает $$k$$-ую суперпозицию отображения $$f$$. Таким образом мы доказали, что последовательность $$f^{k}(u)$$ будет сходиться к $$u^{*}$$, то есть является асимптотически устойчивой.
 +
 
 +
Вторая часть утверждения доказывается сходным образом.
 +
$$\blacksquare$$
 +
 
 +
===Пример поиска неподвижных точек с помощью графического метода===
 +
 
 +
Пусть задана система $$v_{t+1} = \frac{r v_t}{(1+ v_t)^b}$$.
 +
 
 +
Графически неподвижные точки — это точки пересечения графика функции $$f(v)$$ и биссектрисы первого координатного угла
 +
$$v_{t+1} = v_{t}$$ (нас интересуют только неотрицательные решения).
 +
Для нахождения неподвижных точек заданной системы рассмотрим возможные пересечения графика функции $$f(v)=\frac{rv}{(1+v)^b}$$ с прямой $$g(v)=v$$.
 +
 
 +
Заметим, что система
 +
\begin{equation} \label{sist2}
 +
    \begin{cases}
 +
    f(v)=\frac{rv}{(1+v)^b},\\g(v)=v.
 +
    \end{cases}
 +
\end{equation}
 +
при любых $$v \geqslant 0, ~r,b > 0$$ имеет хотя бы один корень, а именно $$v=0$$. Второй корень $$v=r^{1/b}-1$$ система может иметь только при значении параметра $$r>1$$. Больше двух неотрицательных корней система (\ref{sist2}) не имеет.
 +
 
 +
[[Файл:mergedstaticpoints1.png|мини|центр|750px|$$r=30, b=3$$, система имеет два различных неотрицательных корня. $$r=0.9, b=7$$, система имеет единственный корень $$v=0$$.]]
 +
 
 +
===Пример исследования неподвижных точек на устойчивость===
 +
 
 +
Исследуем на устойчивость неподвижные точки $$v^{*}=r^{1/b}-1$$ и $$v^{*}=0$$ для системы (\ref{sist2}).
 +
 
 +
\[
 +
    f_v(v^{*})=\frac{r((1+v)^b-bv(1+v)^{b-1})}{(1+v)^{2b}}.
 
\]
 
\]
 +
 +
'''1. Исследование первой точки $$v^{*}=r^{1/b}-1$$:'''
 +
 +
Подставим $$v^{*}=r^{1/b}-1$$ в выражение (\ref{sist2}) и с учетом наложенных ограничений $$r>1, b>0$$ для существования точки получим
 +
 +
\[
 +
f_v(v^{*})=b(r^{-1/b}-1)+1.
 +
\]
 +
 +
Согласно теореме 1 точка $$v^{*}=r^{1/b}-1$$ будет:
 +
 +
''Асимптотически устойчивой'', при $$r^{-1/b}<1$$.
 +
 +
''Неустойчивой'', при $$r^{-1/b}>1$$.
 +
 +
Отметим, что точка $$v^{*}=r^{1/b}-1$$ (отличная от нуля) существует только при значении параметра $$r > 1$$,
 +
таким образом $$r^{-1/b}$$ принимает значения меньше единицы при любых $$r> 1$$, значит,
 +
точка $$v^{*}=r^{1/b}-1$$ ''асимптотически устойчива'' всегда, если она существует.
 +
 +
[[Файл:mergedstaticpoints2.png|мини|центр|750px|''Аттрактор'' в точке $$v^{*}=r^{1/b}-1$$ при параметрах $$r=10, b=2, v_0=1$$. ''Аттрактор'' в точке $$v^{*}=r^{1/b}-1$$ при параметрах $$r=3, b=0.9, v_0=4.5$$.]]
 +
 +
'''2. Исследование второй точки $$v^{*}=0$$:'''
 +
 +
Подставим $$v^{*}=0$$ в выражение (\ref{sist2}) и получим
 +
\[
 +
f_v(v^{*})=r.
 +
\]
 +
Таким образом, по теореме 1, точка $$v^{*}=0$$ будет:
 +
 +
''Асимптотически устойчивой'', при $$r<1$$.
 +
 +
''Неустойчивой'', при $$r>1$$.
 +
 +
[[Файл:mergedstaticpoints3.png|мини|центр|750px|''Аттрактор'' в точке $$v^*=0$$ при параметрах $$r=0.9, b=0.7, v_0=4.$$ ''Репеллер'' в точке $$v^*=0$$ при параметрах $$r=2, b=0.9, v_0=2.$$]]
 +
 +
==Случай динамических систем с непрерывным временем==
 +
Пусть задана динамическая система:
 +
 +
\begin{equation} \label{sistnepr}
 +
\dot{u} = f(u),\ u \in U \subseteq \mathbb{R}^n,\ f : U → \mathbb{R}^n.
 +
\end{equation}
 +
 +
'''Определение 4.'''
 +
 +
'''Неподвижными точками'''
 +
[https://sawiki.cs.msu.ru/index.php/%D0%94%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D0%BC%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0 динамической системы]
 +
(\ref{sistnepr}) называются такие точки пространства состояний $$u^{∗}$$, что $$f(u^{∗}) = 0$$.
 +
 +
===Устойчивость неподвижных точек===
 +
 +
Определения для устойчивости по Ляпунову и асимптотической устойчивости полностью повторяют определения из раздела, посвященному динамическим системам с дискретным временем.
 +
 +
'''Теорема 2.'''
 +
 +
Пусть $$u^*$$ — положение равновесия системы (\ref{sistnepr}). Функция $$f(u)$$ и ее производная $$f'(u)$$ определены и непрерывны для любых $$u \in \mathcal{U}$$. Тогда
 +
 +
1) если $$f'(u^*)<0$$, то $$u^*$$ — асимптотически устойчиво.
 +
 +
2) если $$f'(u^*)>0$$, то $$u^*$$ — неустойчиво.
 +
 +
'''Доказательство:'''
 +
 +
Пусть $$u^*$$ — положение равновесия системы (\ref{sistnepr}).
 +
Зададим небольшое отклонение $$\xi$$ переменной $$u$$ от ее стационарного значения $$u^*$$ : $$u=u^*+\xi$$, такое, что $$\frac{\xi}{u^*} \ll 1$$. Таким образом получим:
 +
 +
\begin{equation}
 +
\frac{d(u^* + \xi)}{dt} = f(u^* + \xi)
 +
\end{equation}
 +
 +
Так как $$\frac{d u^*}{d t}=0$$, перейдем от переменной $$u$$ к переменной $$\xi$$:
 +
 +
\begin{equation} \label{ur1}
 +
\frac{d\xi}{dt} = f(u^* + \xi)
 +
\end{equation}
 +
 +
Уравнение (\ref{ur1}) определяет поведение во времени отклонения $$\xi=u-u^*$$ от стационарного состояния. Решение уравнения (\ref{ur1}) $$\xi(t)$$ вблизи нулевой точки $$\xi = 0$$ будет совпадать с решением $$u(t)$$ динамической системы (\ref{sistnepr}) вблизи стационарного состояния $$u^*$$.
 +
Правая часть уравнения (\ref{ur1}) указывает величину скорости, с которой отклонение $$\xi(t)$$ будет увеличиваться или уменьшаться с течением времени.
 +
 +
В терминах новой переменной $$\xi(t)$$ стационарное состояние
 +
будет ''устойчивым по Ляпунову'', если, задав любое сколь угодно
 +
малое $$\varepsilon>0$$, всегда можно найти такое $$\delta>0$$, что
 +
$$\xi(t)<\varepsilon$$ для $$t_0 \leqslant t$$, если $$|\xi(t_0)|<\delta$$,
 +
и ''асимптотически устойчивым'', если отклонение $$\xi(t)$$ стремится
 +
к нулю, т.е. $$\displaystyle{\lim_{t\to\infty}}|\xi(t)|=0$$.
 +
 +
Разложим функцию $$f(u^*+\xi)$$ в
 +
[https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A0%D1%8F%D0%B4_%D0%A2%D0%B5%D0%B9%D0%BB%D0%BE%D1%80%D0%B0 ряд Тейлора]
 +
в точке $$\xi_0=0$$:
 +
 +
\[
 +
\frac{d \xi}{dt}=f(u^*)+f'(u^*)\xi+\frac{1}{2}f''(u^*)\xi^2+...
 +
\]
 +
 +
Учитывая, что $$f(u^*)=0$$, получим
 +
\[
 +
\frac{d \xi}{dt}=a_1 \xi+a_2\xi^2+...,
 +
\]
 +
где $$a_1=f'_u(u^*), a_2=\frac{1}{2}f'_{uu}(u^*),...$$ .
 +
 +
Поскольку вблизи точки $$\xi_0=0$$ всегда можно выделить достаточно малую окрестность, где вклад нелинейных членов разложения
 +
становится пренебрежимо малым по сравнению с вкладом линейных членов, можно отбросить члены порядка 2 и
 +
выше. Получим линеаризованное уравнение, или уравнение первого приближения, которое, опуская нижний индекс, можно записать как:
 +
\[
 +
\frac{d \xi}{dt}=a \xi,
 +
\]
 +
где $$a=f'_u(u^*)$$.
 +
 +
Решим полученное линейное уравнение. Разделяя переменные,
 +
проинтегрируем обе части уравнения:
 +
 +
\[
 +
\int \frac{d \xi}{d \xi}=a \int dt,
 +
\]
 +
 +
\[
 +
\ln|\xi|=at + C,
 +
\]
 +
 +
Переходя от логарифмов к значениям переменной $$\xi$$ и определяя произвольную постоянную $$С$$ из начальных условий, получим:
 +
 +
\[
 +
\xi(t) = \xi(t_0) e^{at},
 +
\]
 +
где $$\xi(t_0)$$ — значение переменной $$\xi(t)$$ в начальный момент времени.
 +
 +
 +
Если $$a<0$$, то $$\xi \to \infty$$ при $$t \to \infty$$, следовательно, отклонение от
 +
стационарного состояния $$u^*$$ со временем затухает, тогда стационарное состояние $$u^*$$ по определению устойчиво.
 +
 +
Если $$a>0$$, то $$\xi \to \infty$$ при $$t \to \infty$$, то есть отклонение от стационарного состояния $$u^*$$ будет со временем возрастать, тогда стационарное состояние $$u^*$$ неустойчиво.
 +
 +
Если $$a=0$$, то анализ уравнения первого приближения не может дать ответа на вопрос об устойчивости стационарного состояния системы.
 +
$$\blacksquare$$
 +
 +
== Связанные теоремы ==
 +
 +
'''Теорема 3. (Банах)'''
 +
 +
Пусть $$(X, d)$$ — полное [https://sawiki.cs.msu.ru/index.php/%D0%9C%D0%B5%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B5_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BD%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%BE метрическое пространство] с метрикой $$d$$.
 +
 +
Пусть задано отображение $$f : X \rightarrow X$$ и существует число
 +
$$a, 0 \leqslant a < 1$$, такое, что для любых $$x, y \in X: d(f(x), f(y)) \leqslant a \cdot d(x, y)$$.
 +
 +
Тогда существует единственная точка $$\xi \in X$$ такая, что $$f(\xi) = \xi$$, и начиная
 +
с любой точки $$x_0 \in X$$, последовательность итераций $${f_n(x_0)}_{n=1,2,...}$$ сходится к
 +
точке $$\xi$$.
 +
 +
'''Теорема 4. (Брауэр)'''
 +
 +
Любое непрерывное отображение замкнутого шара в себя в конечномерном
 +
[https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%95%D0%B2%D0%BA%D0%BB%D0%B8%D0%B4%D0%BE%D0%B2%D0%BE_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BD%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%BE евклидовом]
 +
пространстве имеет неподвижную точку.
 +
 +
Более подробно, рассмотрим замкнутый шар в $$n$$-мерном пространстве <math>B^n\subset \mathbb R^n</math>. Пусть <math>f \colon B^n\to B^n</math> — некоторое непрерывное отображение этого шара в себя (не обязательно строго внутрь себя, не обязательно биективное, т.е. даже не обязательно сюръективное). Тогда найдется такая точка <math>x\in B^n</math>, что <math>f(x)=x</math>.
 +
 +
'''Теорема 5. (Шаудер — Тихонов)'''
 +
 +
В локально выпуклом топологическом векторном пространстве любое непрерывное отображение $$f : K\to K$$ выпуклого
 +
[https://sawiki.cs.msu.ru/index.php/%D0%9A%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C_%D0%B8_%D0%BF%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C компактного множества]
 +
$$K$$ в себя имеет неподвижную точку.
 +
 +
==Список литературы==
 +
 +
1. Братусь А.С., Новожилов А.С., Платонов А.П. Динамические системы и модели биологии, 2011.
 +
 +
2. Абрамова В.В. Лекции по курсу "Динамические системы и биоматематика", 2023.
 +
 +
3. Banach S. Sur les opérations dans les ensembles abstraits et leur applications aux
 +
équations integrales, Fund. Math, 1922
 +
 +
4. Шашкин Ю.А. Неподвижные точки, М.: Наука, 1989
 +
 +
5. J. Schauder, Der Fixpunktsatz in Funktionalräumen, Studia Math. 2, 1930

Текущая версия на 22:54, 20 декабря 2023

Случай динамических систем с дискретным временем

Пусть задана динамическая система:

\begin{equation} \label{sist1} u_{t+1} = f(u_t), u_{t=0}=u_0,\ u_t \in \mathbb{R}^n,\ f : \mathbb{R}^n → \mathbb{R}^n. \end{equation}

Определение 1.

Неподвижными точками динамической системы (\ref{sist1}) называются такие точки пространства состояний $$u^{∗}$$, что $$f(u^{∗}) = u^{∗}$$.

Кроме термина неподвижная точка используют иногда термины стационарная точка или положение равновесия.

Устойчивость неподвижных точек

Реальная система подвержена внешним воздействиям, она не может находиться все время в одном и том же состоянии. Если немного возмутить состояние системы так, что ее состояние окажется в некоторой окрестности положения равновесия, то возможны следующие сценарии: траектории могут покинуть эту окрестность, остаться в этой окрестности, или приблизиться к положению равновесия. Естественно назвать положение равновесия неустойчивым в первом случае и устойчивым в двух других.

Определение 2.

Неподвижная точка $$u^{*}$$ отображения (\ref{sist1}) называется устойчивой по Ляпунову, если для любого $$\varepsilon > 0$$ существует такое $$\delta > 0$$, что для любых начальных данных $$u(t_0)$$ из $$\delta$$-окрестности точки $$u^{*}$$ вся траектория системы $$u(t)$$ содержится в $$\varepsilon$$-окрестности точки $$u^{*}$$.

$$\forall \varepsilon > 0 ~ \exists \delta(\varepsilon)>0 ~ \forall u(t_0) \in \mathcal{U}_{\delta}(u^{*})$$, $$|u^{*}-u(t)|< \varepsilon, ~\forall t \geqslant t_0$$.

Определение 3.

Неподвижная точка $$u^{*}$$ отображения (\ref{sist1}) называется асимптотически устойчивой, если она является устойчивой по Ляпунову и $$\displaystyle{\lim_{t\to\infty}} u(t) = u^{*}$$.

Если положение равновесия не является устойчивым, то говорят, что оно неустойчиво.

Асимптотически устойчивые неподвижные точки иногда называют аттракторами, а неустойчивые неподвижные точки иногда называют репеллерами.

Теорема 1.

Пусть $$u^{*}$$ — неподвижная точка отображения (\ref{sist1}), т.е. $$u^{*}$$ = $$f(u^{*})$$, и пусть $$f$$ обратима в малой окрестности $$u^{*}$$. Тогда $$u^{*}$$ асимптотически устойчива, если $$|f^{'}(u^{*})| < 1$$, и неустойчива, если $$|f^{'}(u^{*})| > 1$$. Если $$ |f^{'}(u^{*})| = 1$$, то требуются дополнительные исследования.

Доказательство:

Пусть $$|f^{'}(u^{*})| < 1$$ и пусть $$u$$ принадлежит малой окрестности $$u^{*}$$. Так как \[ \displaystyle{\lim_{t\to\infty}} \frac{|f(u)-f(u^{*})|}{|u-u^{*}|}=|f^{'}(u^{*})|, \] поэтому существует такая окрестность $$u^{*}$$, что \[ \frac{|f(u)-f(u^{*})|}{|u-u^{*}|} \leqslant a, \] для всех $$u$$ из этой окрестности; здесь $$a$$ — некоторое число, такое что $$|f^{'}(u^{*})| \leqslant a < 1$$. Таким образом, $$f(u)$$ остается в той же окрестности, что и $$u$$, и, кроме того, ближе к неподвижной точке $$u^{*}$$, по крайней мере, на множитель $$a$$. Отсюда следует, что \[|f(f(u)) − f(f(u^{*}))| \leqslant a |f(u) − f(u^{*})| \leqslant a^2|u − u^{*}|, \] или, по индукции, \[|f^{k}(u) − u^{*}| \leqslant a^{k}|u − u^{*}|, \] где $$f^{k}$$ обозначает $$k$$-ую суперпозицию отображения $$f$$. Таким образом мы доказали, что последовательность $$f^{k}(u)$$ будет сходиться к $$u^{*}$$, то есть является асимптотически устойчивой.

Вторая часть утверждения доказывается сходным образом. $$\blacksquare$$

Пример поиска неподвижных точек с помощью графического метода

Пусть задана система $$v_{t+1} = \frac{r v_t}{(1+ v_t)^b}$$.

Графически неподвижные точки — это точки пересечения графика функции $$f(v)$$ и биссектрисы первого координатного угла $$v_{t+1} = v_{t}$$ (нас интересуют только неотрицательные решения). Для нахождения неподвижных точек заданной системы рассмотрим возможные пересечения графика функции $$f(v)=\frac{rv}{(1+v)^b}$$ с прямой $$g(v)=v$$.

Заметим, что система \begin{equation} \label{sist2} \begin{cases} f(v)=\frac{rv}{(1+v)^b},\\g(v)=v. \end{cases} \end{equation} при любых $$v \geqslant 0, ~r,b > 0$$ имеет хотя бы один корень, а именно $$v=0$$. Второй корень $$v=r^{1/b}-1$$ система может иметь только при значении параметра $$r>1$$. Больше двух неотрицательных корней система (\ref{sist2}) не имеет.

$$r=30, b=3$$, система имеет два различных неотрицательных корня. $$r=0.9, b=7$$, система имеет единственный корень $$v=0$$.

Пример исследования неподвижных точек на устойчивость

Исследуем на устойчивость неподвижные точки $$v^{*}=r^{1/b}-1$$ и $$v^{*}=0$$ для системы (\ref{sist2}).

\[ f_v(v^{*})=\frac{r((1+v)^b-bv(1+v)^{b-1})}{(1+v)^{2b}}. \]

1. Исследование первой точки $$v^{*}=r^{1/b}-1$$:

Подставим $$v^{*}=r^{1/b}-1$$ в выражение (\ref{sist2}) и с учетом наложенных ограничений $$r>1, b>0$$ для существования точки получим

\[ f_v(v^{*})=b(r^{-1/b}-1)+1. \]

Согласно теореме 1 точка $$v^{*}=r^{1/b}-1$$ будет:

Асимптотически устойчивой, при $$r^{-1/b}<1$$.

Неустойчивой, при $$r^{-1/b}>1$$.

Отметим, что точка $$v^{*}=r^{1/b}-1$$ (отличная от нуля) существует только при значении параметра $$r > 1$$, таким образом $$r^{-1/b}$$ принимает значения меньше единицы при любых $$r> 1$$, значит, точка $$v^{*}=r^{1/b}-1$$ асимптотически устойчива всегда, если она существует.

Аттрактор в точке $$v^{*}=r^{1/b}-1$$ при параметрах $$r=10, b=2, v_0=1$$. Аттрактор в точке $$v^{*}=r^{1/b}-1$$ при параметрах $$r=3, b=0.9, v_0=4.5$$.

2. Исследование второй точки $$v^{*}=0$$:

Подставим $$v^{*}=0$$ в выражение (\ref{sist2}) и получим \[ f_v(v^{*})=r. \] Таким образом, по теореме 1, точка $$v^{*}=0$$ будет:

Асимптотически устойчивой, при $$r<1$$.

Неустойчивой, при $$r>1$$.

Аттрактор в точке $$v^*=0$$ при параметрах $$r=0.9, b=0.7, v_0=4.$$ Репеллер в точке $$v^*=0$$ при параметрах $$r=2, b=0.9, v_0=2.$$

Случай динамических систем с непрерывным временем

Пусть задана динамическая система:

\begin{equation} \label{sistnepr} \dot{u} = f(u),\ u \in U \subseteq \mathbb{R}^n,\ f : U → \mathbb{R}^n. \end{equation}

Определение 4.

Неподвижными точками динамической системы (\ref{sistnepr}) называются такие точки пространства состояний $$u^{∗}$$, что $$f(u^{∗}) = 0$$.

Устойчивость неподвижных точек

Определения для устойчивости по Ляпунову и асимптотической устойчивости полностью повторяют определения из раздела, посвященному динамическим системам с дискретным временем.

Теорема 2.

Пусть $$u^*$$ — положение равновесия системы (\ref{sistnepr}). Функция $$f(u)$$ и ее производная $$f'(u)$$ определены и непрерывны для любых $$u \in \mathcal{U}$$. Тогда

1) если $$f'(u^*)<0$$, то $$u^*$$ — асимптотически устойчиво.

2) если $$f'(u^*)>0$$, то $$u^*$$ — неустойчиво.

Доказательство:

Пусть $$u^*$$ — положение равновесия системы (\ref{sistnepr}). Зададим небольшое отклонение $$\xi$$ переменной $$u$$ от ее стационарного значения $$u^*$$ : $$u=u^*+\xi$$, такое, что $$\frac{\xi}{u^*} \ll 1$$. Таким образом получим:

\begin{equation} \frac{d(u^* + \xi)}{dt} = f(u^* + \xi) \end{equation}

Так как $$\frac{d u^*}{d t}=0$$, перейдем от переменной $$u$$ к переменной $$\xi$$:

\begin{equation} \label{ur1} \frac{d\xi}{dt} = f(u^* + \xi) \end{equation}

Уравнение (\ref{ur1}) определяет поведение во времени отклонения $$\xi=u-u^*$$ от стационарного состояния. Решение уравнения (\ref{ur1}) $$\xi(t)$$ вблизи нулевой точки $$\xi = 0$$ будет совпадать с решением $$u(t)$$ динамической системы (\ref{sistnepr}) вблизи стационарного состояния $$u^*$$. Правая часть уравнения (\ref{ur1}) указывает величину скорости, с которой отклонение $$\xi(t)$$ будет увеличиваться или уменьшаться с течением времени.

В терминах новой переменной $$\xi(t)$$ стационарное состояние будет устойчивым по Ляпунову, если, задав любое сколь угодно малое $$\varepsilon>0$$, всегда можно найти такое $$\delta>0$$, что $$\xi(t)<\varepsilon$$ для $$t_0 \leqslant t$$, если $$|\xi(t_0)|<\delta$$, и асимптотически устойчивым, если отклонение $$\xi(t)$$ стремится к нулю, т.е. $$\displaystyle{\lim_{t\to\infty}}|\xi(t)|=0$$.

Разложим функцию $$f(u^*+\xi)$$ в ряд Тейлора в точке $$\xi_0=0$$:

\[ \frac{d \xi}{dt}=f(u^*)+f'(u^*)\xi+\frac{1}{2}f''(u^*)\xi^2+... \]

Учитывая, что $$f(u^*)=0$$, получим \[ \frac{d \xi}{dt}=a_1 \xi+a_2\xi^2+..., \] где $$a_1=f'_u(u^*), a_2=\frac{1}{2}f'_{uu}(u^*),...$$ .

Поскольку вблизи точки $$\xi_0=0$$ всегда можно выделить достаточно малую окрестность, где вклад нелинейных членов разложения становится пренебрежимо малым по сравнению с вкладом линейных членов, можно отбросить члены порядка 2 и выше. Получим линеаризованное уравнение, или уравнение первого приближения, которое, опуская нижний индекс, можно записать как: \[ \frac{d \xi}{dt}=a \xi, \] где $$a=f'_u(u^*)$$.

Решим полученное линейное уравнение. Разделяя переменные, проинтегрируем обе части уравнения:

\[ \int \frac{d \xi}{d \xi}=a \int dt, \]

\[ \ln|\xi|=at + C, \]

Переходя от логарифмов к значениям переменной $$\xi$$ и определяя произвольную постоянную $$С$$ из начальных условий, получим:

\[ \xi(t) = \xi(t_0) e^{at}, \] где $$\xi(t_0)$$ — значение переменной $$\xi(t)$$ в начальный момент времени.


Если $$a<0$$, то $$\xi \to \infty$$ при $$t \to \infty$$, следовательно, отклонение от стационарного состояния $$u^*$$ со временем затухает, тогда стационарное состояние $$u^*$$ по определению устойчиво.

Если $$a>0$$, то $$\xi \to \infty$$ при $$t \to \infty$$, то есть отклонение от стационарного состояния $$u^*$$ будет со временем возрастать, тогда стационарное состояние $$u^*$$ неустойчиво.

Если $$a=0$$, то анализ уравнения первого приближения не может дать ответа на вопрос об устойчивости стационарного состояния системы. $$\blacksquare$$

Связанные теоремы

Теорема 3. (Банах)

Пусть $$(X, d)$$ — полное метрическое пространство с метрикой $$d$$.

Пусть задано отображение $$f : X \rightarrow X$$ и существует число $$a, 0 \leqslant a < 1$$, такое, что для любых $$x, y \in X: d(f(x), f(y)) \leqslant a \cdot d(x, y)$$.

Тогда существует единственная точка $$\xi \in X$$ такая, что $$f(\xi) = \xi$$, и начиная с любой точки $$x_0 \in X$$, последовательность итераций $${f_n(x_0)}_{n=1,2,...}$$ сходится к точке $$\xi$$.

Теорема 4. (Брауэр)

Любое непрерывное отображение замкнутого шара в себя в конечномерном евклидовом пространстве имеет неподвижную точку.

Более подробно, рассмотрим замкнутый шар в $$n$$-мерном пространстве \(B^n\subset \mathbb R^n\). Пусть \(f \colon B^n\to B^n\) — некоторое непрерывное отображение этого шара в себя (не обязательно строго внутрь себя, не обязательно биективное, т.е. даже не обязательно сюръективное). Тогда найдется такая точка \(x\in B^n\), что \(f(x)=x\).

Теорема 5. (Шаудер — Тихонов)

В локально выпуклом топологическом векторном пространстве любое непрерывное отображение $$f : K\to K$$ выпуклого компактного множества $$K$$ в себя имеет неподвижную точку.

Список литературы

1. Братусь А.С., Новожилов А.С., Платонов А.П. Динамические системы и модели биологии, 2011.

2. Абрамова В.В. Лекции по курсу "Динамические системы и биоматематика", 2023.

3. Banach S. Sur les opérations dans les ensembles abstraits et leur applications aux équations integrales, Fund. Math, 1922

4. Шашкин Ю.А. Неподвижные точки, М.: Наука, 1989

5. J. Schauder, Der Fixpunktsatz in Funktionalräumen, Studia Math. 2, 1930