Замкнутый линейный оператор: различия между версиями
(Новая страница: «==Прямая сумма линейных пространств== '''Определение'''. ''Прямой суммой'' $$Z = X \oplus Y$$ двух лин...») |
|||
| Строка 29: | Строка 29: | ||
'''Теорема 2'''. Если $$A$$ ''замкнут'' и $$A^{-1}$$ существует, то $$A^{-1}$$ также ''замкнут''. | '''Теорема 2'''. Если $$A$$ ''замкнут'' и $$A^{-1}$$ существует, то $$A^{-1}$$ также ''замкнут''. | ||
| + | |||
''Доказательство''. Рассмотрим графики операторов $$A$$ и $$A^{-1}$$: | ''Доказательство''. Рассмотрим графики операторов $$A$$ и $$A^{-1}$$: | ||
\begin{equation*} | \begin{equation*} | ||
Версия 01:05, 4 декабря 2025
Прямая сумма линейных пространств
Определение. Прямой суммой $$Z = X \oplus Y$$ двух линейных пространств $$X$$ и $$Y$$ называется совокупность пар $$z = (x, y)$$ $$(x \in X, y \in Y)$$, для которых операции сложения пар и умножения пары на число определяются следующим образом: если $$z_1 = (x_1, y_1)$$, а $$z_2 = (x_2, y_2)$$ и $$\alpha_1, \alpha_2$$ — скаляры, то \begin{equation*} \alpha_1 z_1 + \alpha_2 z_2 = (\alpha_1 x_1 + \alpha_2 x_2, \alpha_1 y_1 + \alpha_2 y_2). \end{equation*}
Если $$X$$ и $$Y$$ — нормированные пространства, то норма в $$X \oplus Y$$ вводится по формуле $$\|z\| = \|x\|_X + \|y\|_Y$$.
Утверждение. Если $$X$$ и $$Y$$ банаховы, то $$X \oplus Y$$ банахово.
График оператора
Пусть $$y = F(x)$$ — оператор с областью определения $$D(F)$$ в банаховом пространстве $$X$$ и с областью значений в банаховом пространстве $$Y$$.
Определение. Графиком оператора $$F$$ называется совокупность пар $$(x, F(x))$$, где $$x \in D(F)$$.
График оператора является подмножеством пространства $$X \oplus Y$$.
Пусть ниже $$F \equiv A$$ — линейный оператор.
Определение. Линейный оператор $$A : X \rightarrow Y$$ называется замкнутым, если его график является замкнутым множеством $$X \oplus Y$$.
Замкнутость графика оператора $$A$$ означает, что если $$x_n \in D(A)$$ и $$(x_n, Ax_n) \rightarrow (x, y)$$, то $$x \in D(A)$$ и $$y = Ax$$.
Так как $$\|z\| = \|x\| + \|y\|$$, то определение замкнутости оператора $$А$$ можно записать так: если $$x_n \in D(A), x_n \rightarrow x, Ax_n \rightarrow y$$, то $$x \in D(A)$$ и $$y = Ax$$.
Теорема 1. Если $$D(A) = X$$ и $$A$$ ограничен (то есть $$A \in \mathcal{L}(X, Y)$$), то $$A$$ замкнут.
Доказательство. Пусть $$x_n \rightarrow x$$ и $$Ax_n \rightarrow y$$ при $$n \rightarrow \infty$$. Ввиду непрерывности $$A \Rightarrow Ax_n \rightarrow Ax, n \rightarrow \infty$$. Но предел единственен и, значит, $$y = Ax$$.
Теорема 2. Если $$A$$ замкнут и $$A^{-1}$$ существует, то $$A^{-1}$$ также замкнут.
Доказательство. Рассмотрим графики операторов $$A$$ и $$A^{-1}$$: \begin{equation*} \{(x, Ax)\}, \quad x \in D(A), \end{equation*} \begin{equation*} \{(y, A^{-1}y)\}, \quad y \in R(A). \end{equation*} Но график оператора $$A^{-1}$$ можно записать в виде $$\{(Ax, x)\}, x\in D(A)$$, то есть он получается из графика оператора $$A$$ перестановкой $$x$$ и $$Ax$$ и, значит, также является замкнутым множеством в $$Y \oplus X$$.
Это и означает замкнутость оператора $$A^{-1}$$.
Следствие. Если $$A \in \mathcal{L}(X, Y)$$ и $$A^{-1}$$ существует, то $$A^{-1}$$ замкнут.
Примеры замкнутых неограниченных операторов
Пример 1. В гильбертовом пространстве $$H$$ с ортонормированным базисом $$\{e_k\}_1^\infty$$ зададим линейный оператор $$A$$ следующими формулами: \begin{equation*} Ae_k = \lambda_k e_k, \quad k = 1, 2, \ldots, \end{equation*} где $$\lambda_k$$ — некоторые скаляры.
Если $$x \in H$$, то $$x = \sum_{k=1}^{\infty}\xi_k e_k$$, где ряд $$\|x\|^2 = \sum_{k=1}^{\infty}|\xi_k|^2$$ сходится.
Тогда $$Ax = \sum_{k=1}^{\infty}\lambda_k \xi_k e_k$$. Этот ряд сходится тогда и только тогда, когда \begin{equation}\label{ex1} \|Ax\|^2 = \sum_{k=1}^{\infty}|\lambda_k|^2|\xi_k|^2 < \infty. \end{equation} возможны следующие два случая:
a) $$\{|\lambda_k|\}$$ ограничена. Пусть $$c_A = \sup_k|\lambda_k|$$. Тогда $$\|Ax\|^2 \leq c_A^2\|x\|^2$$, откуда — $$A$$ ограничен, а значит, и замкнут.
б) $$\{|\lambda_k|\}$$ неограничена. Оператор $$A$$ неограничен, и его область определения $$D(A)$$ состоит из элементов $$x$$, удовлетворяющих неравенству \ref{ex1}. Оператор $$A$$ неограничен ввиду того, что $$\|Ae_k\| = |\lambda_k|$$ при $$k \rightarrow \infty$$ неограничены, хотя $$\|e_k|\ = 1$$. Если $$\inf_k|\lambda_k| = c_A > 0$$, то существует $$A^{-1}$$, определяемый на элементах \begin{equation*} y = \sum_{k=1}^\infty \eta_k e_k, \quad \sum_{k=1}^\infty |\eta_k|^2 < \infty, \end{equation*} \begin{equation*} A^{-1}y = \sum_{k=1}^\infty \lambda_k^{-1}\eta_k e_k. \end{equation*} Поскольку $$\sup_k|\lambda_k^{-1}| = c_A^{-1} < \infty$$, то $$A^{-1}$$ ограничен. Таким образом, условие $$\inf_k|\lambda_k| > 0$$, согласно Теореме 2 обеспечивает замкнутость $$A$$.
Пример 2. Пусть $$X = Y = C[0, +\infty)$$ — банахово пространство функций $$x(t)$$, непрерывных на полуоси $$[0, +\infty)$$ с нормой $$\|x\| = \sup_{[0, +\infty)} |x(t)|$$.
Зададим в $$X$$ оператор $$A$$ по формуле $$Ax = tx(t)$$. Оператор $$A$$ линеен, и его область определения $$D(A)$$ состоит из функций, удовлетворяющих неравенству \begin{equation*} |x(t)| \leq \frac{c}{1 + t}, \end{equation*} где постоянная $$c$$ — своя для каждой функции из $$D(A)$$.
Оператор $$A$$ неограничен. Действительно, рассмотрим последовательность функций $$x_n(t) = \frac{n}{n + t}\quad (n = 1, 2, \ldots)$$. Заметим, что $$x_n(t) \in D(A)$$, так как $$|x_n(t)| = \frac{n}{n + t} \leq \frac{n}{1 + t}$$. Кроме того, ясно, что $$\|x_n\| = 1$$. Теперь имеем \begin{equation*} \|Ax_n\| = \sup_{[0, +\infty)}\frac{nt}{n + t} = n, \end{equation*} следовательно, \begin{equation*} \sup_{x\in D(A), \|x\|\leq 1} \|Ax\| = +\infty. \end{equation*} Покажем, что $$A$$ замкнут.