Модель динамики популяции жуков (Tribolium): различия между версиями

Материал из sawiki
Перейти к навигации Перейти к поиску
Строка 16: Строка 16:
 
== Исследование динамической системы ==
 
== Исследование динамической системы ==
 
'''Определение 1'''.
 
'''Определение 1'''.
Неподвижная точка системы $u_{t+1}=f(u_t)$ — это такая точка $$ N^* \in \mathbb{R} $$, что $$ f(N^*)=N^* $$.
+
Неподвижная точка системы $$ u_{t+1}=f(u_t) $$ — это такая точка $$ N^* \in \mathbb{R} $$, что $$ f(N^*)=N^* $$.
  
 
Исследуем [https://sawiki.cs.msu.ru/index.php/%D0%9D%D0%B5%D0%BF%D0%BE%D0%B4%D0%B2%D0%B8%D0%B6%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D1%82%D0%BE%D1%87%D0%BA%D0%B8_%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D1%8B неподвижные точки] системы (1) по определению:  
 
Исследуем [https://sawiki.cs.msu.ru/index.php/%D0%9D%D0%B5%D0%BF%D0%BE%D0%B4%D0%B2%D0%B8%D0%B6%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D1%82%D0%BE%D1%87%D0%BA%D0%B8_%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D1%8B неподвижные точки] системы (1) по определению:  
Строка 29: Строка 29:
 
\Rightarrow  
 
\Rightarrow  
 
\quad
 
\quad
J = \left(
+
J = \begin{cases}
\begin{array}{ccccc}
+
  L = bA,\\
0 & 0 & b \\
+
  P = (1-\nu_L)bA,\\
1 - \nu_L & 0 & 0 \\
+
  A = (1-\nu_P)(1-\nu_L)bA +(1+\nu_A)A,
0 & 1-\nu_P & 1-\nu_A\\
+
\end{cases},
\end{array}
+
\]
\right),
+
\[
 +
  b = -\dfrac{(1+\nu_A)}{(1-\nu_P)(1-\nu_L)}
 
\]
 
\]
т.к. система линейна, получим единственную неподвижную точку — $$M(0,0, 0)$$ — неустойчива, при $$b > 1$$.
+
С одной стороны получили условие на связь коэффициентов, с другой можем заметить, что имеет место единственная неподвижная точка — $$M(0,0, 0)$$ — неустойчива, при $$b > 1$$.
  
 
== Улучшение модели ==
 
== Улучшение модели ==

Версия 20:33, 29 ноября 2023

Модель динамики жуков

Жук Tribolium имеет три стадии развития: личинки — larva (L), куколки — pupa (P) и взрослая особь — adult (A). Динамическая модель численности жука, в которой естественно принять за единицу времени две недели, имеет вид: \begin{gather*} L \qquad P \qquad A \end{gather*}

\begin{equation} \label{sys1} \begin{cases} L_{t+1} = bA_t,\\ P_{t+1} = (1-\nu_L)L_t,\\ A_{t+1} = (1-\nu_P)P_t+(1+\nu_A)A_t, \end{cases} \end{equation} где $$\nu_L, \nu_P, \nu_A$$ — отношение количества погибающих естественным путем особей соответствующего вида к их общему числу, $$b$$ — коэффициент рождаемости (количество личинок, отложенных одним взрослым насекомым за единицу времени).

Исследование динамической системы

Определение 1. Неподвижная точка системы $$ u_{t+1}=f(u_t) $$ — это такая точка $$ N^* \in \mathbb{R} $$, что $$ f(N^*)=N^* $$.

Исследуем неподвижные точки системы (1) по определению:

\[ \begin{cases} L = bA,\\ P = (1-\nu_L)L,\\ A = (1-\nu_P)P +(1+\nu_A)A, \end{cases} \quad \Rightarrow \quad J = \begin{cases} L = bA,\\ P = (1-\nu_L)bA,\\ A = (1-\nu_P)(1-\nu_L)bA +(1+\nu_A)A, \end{cases}, \] \[ b = -\dfrac{(1+\nu_A)}{(1-\nu_P)(1-\nu_L)} \] С одной стороны получили условие на связь коэффициентов, с другой можем заметить, что имеет место единственная неподвижная точка — $$M(0,0, 0)$$ — неустойчива, при $$b > 1$$.

Улучшение модели

В реальности динамика популяции жука Tribolium имеет особенность. Когда популяция жуков достигает некоторой плотности, взрослые особи начинают поедать куколок и отложенные яйца (будущие личинки), сами личинки также поедают яйца. С учетом этих обстоятельств исходная модель приобретает вид:

\begin{equation} \label{sys2} \begin{cases} L_{t+1} = bA_te^{-c_{ll}A_t - c_{al}L_t},\\ P_{t+1} = (1-\nu_L)L_t,\\ A_{t+1} = (1-\nu_P)P_te^{-c_{pa}A_t}+(1+\nu_A)A_t, \end{cases} \end{equation} где $$\nu_{(\cdot)}$$ — отношение количества погибающих естественным путем особей соответствующего вида к их общему числу, $$b$$ — коэффициент рождаемости.

Новые обозначения:

$$~c_{al}$$ — количество личинок съеденных взрослыми особями.

$$~c_{ll}$$ — коэффициент каннибализма личинок.

$$~c_{ap}$$ — количество куколок съеденных взрослыми особями.

В ходе популяционных экспериментов и наблюдений были найдены значения параметров: \[ ~c_{al} = 0.012, ~c_{ll} = 0.009, ~c_{ap} = 0.004, ~\nu_L = 0.267, ~\nu_P = 0, ~\nu_A = 0.0036, ~b = 7.48 \]

Биффуркационная диаграмма

Рассмотрим схематическое изображение бифуркационной диаграммы модели. Бифуркационный параметр — коэффициент смертности взрослых особей.

Схематическое изображение бифуркационной диаграммы модели (2).
  • Для относительно низких коэффициентов смертности численность личинок приходит в стационарное состояние (неподвижную точку).
  • При $$\nu_A > 0.1$$ существует устойчивый цикл периода два, когда численность личинок колеблется между двумя существенно различными величинами - "вспышки численности".
  • При $$\nu_A > 0.6$$ цикл исчезает, остается единственная устойчивая неподвижная точка.
  • Для высоких значений коэффициента смертности решение имеет сложное непериодическое поведение.


Список литературы

1. Братусь А.С., Новожилов А.С., Платонов А.П. Динамические системы и модели биологии 2011.

2. Абрамова В.В. Лекции по курсу "Динамические системы и биоматематика", 2023.